澳大利亚北领地原住民与非原住民孕妇产前酒精使用流行率及风险因素的多源数据研究

《BMC Pregnancy and Childbirth》：Prevalence of prenatal alcohol use among Aboriginal and non-Aboriginal women in the Northern Territory, Australia: estimate from perinatal, emergency, and admission datasets

本研究针对北领地孕妇产前酒精使用（PAU）流行率数据不精确的问题，通过链接围产期登记、医院入院和急诊数据集，对2013-2017年19,588例分娩数据进行分析。结果显示原住民孕妇PAU总流行率为13.1%（非原住民2.3%），发现吸烟、物质滥用相关住院和暴力经历是重要风险因素，而≥5次产前检查可降低风险。研究为制定针对性干预措施提供了关键流行病学证据。

　　

在澳大利亚北领地，酒精消费量位居全国之首，而产前酒精使用（PAU）对母婴健康构成严重威胁。尤其值得关注的是，当地原住民社区面临着更高的酒精使用风险，但针对这一群体的PAU流行率数据却十分有限。以往研究多依赖单一数据源，且缺乏对PAU暴露程度的精细分类，这限制了对不同风险水平孕妇进行针对性干预的能力。更棘手的是，医疗记录中PAU信息缺失严重，约17.9%的分娩记录缺乏完整的酒精使用信息，这进一步影响了公共卫生决策的准确性。

为了更精确地评估北领地孕妇的酒精使用情况，研究人员在《BMC Pregnancy and Childbirth》上发表了一项突破性研究，通过链接多个官方医疗数据集，对PAU的流行率和相关风险因素进行了全面分析。这项研究不仅提供了按种族分层的精确流行率数据，还创新性地将PAU分为四个风险等级，为制定针对性干预措施提供了科学依据。

研究团队采用了三项关键数据源和技术方法：首先，他们链接了北领地围产期登记库（2013-2017年）、医院入院数据集和急诊科就诊记录，构建了包含19,588例分娩记录的研究队列；其次，采用排列组合分析技术，将来自四个数据源的酒精使用信息整合分类，建立了无PAU、早期PAU、持续PAU和极端PAU四个风险等级；最后，使用多名义Logit模型分别分析原住民和非原住民孕妇的风险因素，以相对风险比（RRR）衡量各因素与不同PAU等级的关联强度。

研究结果揭示了令人关注的流行病学特征。在流行率方面，原住民孕妇的PAU总流行率达到13.1%（95% CI：12.2-14.0），远高于非原住民孕妇的2.3%（95% CI：2.1-2.6）。更细致的数据显示，原住民孕妇中5.9%为早期PAU（仅在孕早期使用酒精），4.3%为持续PAU（孕早期和晚期都使用），2.9%为极端PAU（因酒精相关诊断住院或急诊）。相比之下，非原住民孕妇的相应比例分别为1.7%、0.5%和0.1%。

风险因素分析结果呈现出明显的种族差异。对于原住民孕妇，吸烟是最显著的风险因素，吸烟者发生早期PAU的风险是非吸烟者的6.01倍（95% CI：4.38-8.24）。暴力经历也使持续PAU风险增加2.52倍（95% CI：1.55-4.09），而物质滥用相关住院则使风险增加3.63倍（95% CI：2.13-6.18）。值得注意的是，完成5次及以上产前检查可将持续PAU风险降低43%（aRRR=0.57）。

非原住民孕妇的风险模式有所不同。吸烟同样是最强风险因素，吸烟者发生持续PAU的风险高达非吸烟者的14.1倍（95% CI：8.12-24.3）。每增加一岁年龄，持续PAU风险增加7%（aRRR=1.07）。与原住民群体不同，暴力经历在非原住民中未显示显著关联，这可能反映了不同文化背景下风险因素的差异性。

极端PAU的分析结果尤其值得警惕。在原住民孕妇中，吸烟和暴力经历分别使极端PAU风险增加2.66倍和3.75倍。这些孕妇往往因酒精使用障碍（AUD）、酒精性胃炎或酒精性肝病等严重健康问题需要住院治疗，表明其酒精使用已达到临床显著水平。

研究的讨论部分强调了多源数据链接的价值。通过结合自我报告和临床诊断数据，研究不仅提高了PAU检测的灵敏度，还能识别出需要紧急干预的高危人群。这种方法克服了单一数据源的局限性，特别是弥补了医疗记录中酒精使用信息缺失的不足。

从公共卫生角度看，这项研究为北领地制定针对性干预措施提供了关键证据。对于原住民孕妇，需要特别关注吸烟 cessation、家庭暴力预防和心理健康支持的综合干预策略。而非原住民孕妇则更需要关注吸烟和物质滥用的问题。研究结果支持将产前检查作为减少PAU的有效平台，通过常规酒精筛查和简短干预，促进孕妇减少或停止酒精使用。

然而，研究也揭示了数据质量的挑战。高达17.9%的PAU记录缺失，且缺失模式在原住民和非原住民群体中存在差异，这提示需要改进临床记录实践。未来研究还应纳入社会文化因素，如饮酒信念、同伴影响和妊娠计划等，以更全面理解PAU的决定因素。

这项研究的实际意义在于，它为医疗机构提供了识别高危孕妇的具体指标，并为政策制定者指明了资源投入的优先领域。通过将有限的干预资源精准投向最需要的群体，有望显著降低北领地的PAU流行率，进而减少胎儿酒精谱系障碍（FASD）等不良妊娠结局的发生。

综上所述，这项研究通过创新性的数据整合分析方法，首次提供了北领地按种族分层的PAU精细流行率数据，并识别出关键的可干预风险因素。研究结果强调需要针对不同人群特征制定差异化的预防策略，同时改善医疗数据记录质量，最终实现减少产前酒精暴露、改善母婴健康结局的公共卫生目标。