RAR与自杀意念的关联及预后价值：基于大规模人群研究的炎症-肥胖-心理健康轴新发现

《BMC Psychiatry》：Association between RAR and the prevalence and prognosis of suicidal ideation: evidence from a large population-based study

本研究针对自杀意念的早期识别和预后评估难题，首次探讨新型炎症指标RAR（红细胞分布宽度-白蛋白比值）与自杀意念的关联及其机制。通过对NHANES数据库30,911名成人数据的分析，发现RAR每增加1单位，自杀意念风险上升39%（OR=1.39），且RAR升高与自杀人群的全因死亡（HR=2.08）和心血管死亡（HR=2.22）显著相关。中介分析揭示体重调整腰围指数（WWI）在RAR-自杀意念关联中贡献19%的介导效应，为炎症-肥胖-心理健康的跨轴调控提供新证据。

　　

在全球范围内，自杀已成为严重的公共卫生问题，每年约80万人因自杀失去生命。自杀意念作为自杀行为的关键预测指标，其形成机制涉及心理、生物和环境等多维度因素。近年研究发现，慢性炎症状态与精神疾病风险密切相关，而肥胖作为炎症的重要驱动因素，可能通过代谢紊乱和激素失调加剧心理问题。然而，传统生物标志物对自杀风险的预测价值有限，且炎症与肥胖在自杀意念中的交互作用尚未明确。

为解决上述问题，孙大伟与龚洪阳团队基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2018年数据，开展了一项横断面结合纵向随访的大规模研究。该研究首次将新型炎症指标RAR（Red blood cell distribution width to albumin ratio，红细胞分布宽度-白蛋白比值）和中心性肥胖指标WWI（Weight-adjusted-waist index，体重调整腰围指数）同时纳入自杀意念的分析框架，旨在揭示二者与自杀意念的关联及其对预后的预测价值。研究成果发表于精神病学领域权威期刊《BMC Psychiatry》。

研究采用多阶段分层抽样设计，最终纳入30,911名20岁以上成年人。通过加权多变量逻辑回归模型评估RAR和WWI与自杀意念的关联，利用限制性立方样条（RCS）分析剂量反应关系，并采用中介模型检验WWI的介导作用。在自杀意念亚组中，通过Cox比例风险模型分析RAR与死亡率的关系。

主要技术方法

研究依托NHANES队列的体检与实验室数据，使用贝克曼库尔特MAXM分析仪测定红细胞分布宽度（RDW），采用DcX800法检测血清白蛋白，计算RAR（RDW/白蛋白）。WWI通过腰围（cm）除以体重（kg）的平方根得出。自杀意念依据患者健康问卷（PHQ-9）中“希望死亡或自我伤害”条目定义。统计分析涵盖加权逻辑回归、Cox回归、RCS曲线和中介分析，均考虑NHANES复杂抽样设计。

研究结果

1. 基线特征与患病率

在30,911名参与者中，1,172人（加权患病率3.8%）存在自杀意念。与无自杀意念者相比，该群体更易合并抑郁（66% vs. 6.7%）、焦虑（69% vs. 24%）及高血压、糖尿病等慢性病。RAR（3.26±0.58 vs. 3.17±0.48）和WWI（11.25±0.90 vs. 11.05±0.84）在自杀意念组均显著升高（P<0.001）。

2. RAR和WWI与自杀意念的关联

多变量调整后，RAR每升高1单位，自杀意念风险增加39%（OR=1.39, 95% CI: 1.19–1.62）。按三分位分组，最高组（T3）风险较最低组（T1）升高34%（OR=1.34）。WWI同样显示剂量反应关系，每单位增加对应26%的风险上升（OR=1.26）。RCS曲线证实二者与自杀意念呈线性正相关（非线性P值>0.05）。

3. 亚组分析与中介效应

分层分析显示RAR-WWI-自杀意念关联在年龄、性别、慢性病等亚组中一致稳健（交互作用P>0.05）。中介模型揭示，WWI在RAR与自杀意念间贡献19.00%的间接效应（间接效应=8.67×10^–4, P=0.002），提示肥胖是炎症影响心理健康的潜在通路。

4. RAR对死亡风险的预测价值

中位随访期间，自杀意念组发生153例全因死亡和33例心血管死亡。RAR最高组（T3）的全因死亡风险较最低组（T1）增加1.54倍（HR=2.54），心血管死亡风险增加70%（HR=1.70）。Kaplan-Meier曲线进一步验证高RAR与低生存率的关联。

结论与展望

本研究首次证实RAR作为炎症-营养综合指标，与自杀意念患病率及预后独立相关，且WWI部分介导这一关联。结果提示临床可通过常规血液指标快速识别自杀高风险个体，并为针对炎症-代谢通路的心理干预提供新思路。局限性包括横断面设计难以推断因果，及潜在残留混杂。未来需前瞻性队列和机制研究验证RAR在精神健康领域的临床应用价值。