基于贝叶斯方法的哥伦比亚成人皮肌炎与多发性肌炎人群患病率研究

《BMC Rheumatology》：A population–based prevalence of adults with dermatomyositis and polymyositis in Colombia: a bayesian approach

本研究针对哥伦比亚特发性炎症性肌病(IIM)流行病学数据缺乏的现状，采用贝叶斯统计方法分析2018-2021年全国健康系统数据，首次揭示该国皮肌炎(DM)和多发性肌炎(PM)患病率为8.3/10万，女性占比70.6%(男女比2.4:1)，高发年龄71-80岁，西部地区患病率最高。该研究为拉丁美洲首个应用贝叶斯方法研究IIM流行病学的成果，为资源分配和疾病监测提供重要依据。

　　

在风湿病学领域，特发性炎症性肌病(Idiopathic Inflammatory Myopathies, IIM)是一组具有高度异质性的慢性自身免疫性疾病，以肌肉炎症和进行性肌无力为主要特征，常伴随多系统受累。这类罕见疾病包括皮肌炎(Dermatomyositis, DM)、多发性肌炎(Polymyositis, PM)、包涵体肌炎等多种亚型，其流行病学特征因地理区域、诊断标准和研究方法的不同而存在显著差异。在哥伦比亚这样的拉丁美洲国家，IIM的流行病学数据长期以来较为缺乏，使得卫生政策制定和医疗资源分配缺乏科学依据。

以往研究面临的主要挑战在于诊断标准不统一——从Bohan和Peter标准到美国风湿病学会(American College of Rheumatology, ACR)/欧洲抗风湿病联盟(European League Against Rheumatism, EULAR)的最新分类标准，多种标准并存导致研究结果难以直接比较。更棘手的是，像免疫介导的坏死性肌病和抗合成酶综合征等IIM亚型甚至没有独立的ICD-10编码，使得基于健康登记数据的研究只能局限于DM和PM这两种有明确编码的疾病。

为了解决这一知识空白，Andrés Hormaza-Jaramillo及其研究团队开展了一项基于全国性健康数据库的观察性研究，创新性地应用贝叶斯统计方法，对哥伦比亚2018-2021年期间的IIM患病情况进行了全面分析。这项发表在《BMC Rheumatology》的研究，不仅填补了拉丁美洲地区IIM流行病学研究的空白，更是该地区首个应用贝叶斯方法研究这一主题的尝试。

研究方法上，团队主要依托哥伦比亚卫生部综合社会保障信息系统(SISPRO)的次级数据，选取2018-2021年间18岁以上、ICD-10编码为M330(青少年皮肌炎)、M331(其他皮肌炎)、M332(多发性肌炎)和M339(未特指的皮肌炎/多发性肌炎)的病例。地理分区、性别和年龄组信息则来源于国家统计局(DANE)的2018年人口普查数据及2018-2021年的人口预测。统计分析采用了贝叶斯方法，使用Beta分布作为先验分布估计患病率及其95%可信区间，同时辅以传统频率学方法进行数据描述。

研究结果

总体患病情况

研究发现，2018-2021年哥伦比亚主要炎症性肌病(DM和PM)的总体患病率为8.3例/10万居民。点患病率呈现波动变化，2019年达到最高峰(9.8例/10万居民)，之后呈现下降趋势。

地理分布差异

地理分析显示，安蒂奥基亚和咖啡三角地区患病率最高(10.6例/10万居民)，太平洋地区次之(8.5例/10万居民)，这些区域位于哥伦比亚西南部。而东部平原和奥里诺基亚地区以及亚马逊地区患病率最低，分别为3.5例和3.8例/10万居民。

性别与年龄分布

性别病例比例患病率(例/10万)

女性70.6%11.4

男性29.4%5.1

性别分析表明，女性患者明显多于男性，男女比例为2.4:1。女性患病率(11.4例/10万居民)是男性(5.1例/10万居民)的两倍多，2019年两性患病率均达到峰值。

年龄分析显示，患者平均年龄为51.5岁(标准差17岁)，50%的患者年龄介于37-65岁之间。按年龄组细分，71-80岁人群患病率最高，2019年达到21.8例/10万居民，51-70岁年龄组也呈现高患病率，而18-30岁年轻人群患病率最低。

讨论与结论

本研究首次采用贝叶斯方法揭示了哥伦比亚IIM的流行病学特征，发现DM和PM的患病率低于部分国际报道(如欧洲的13例/10万居民和加拿大的21.5例/10万居民)，这种差异可能源于地理变异、研究方法不同或COVID-19疫情期间医疗服务可及性下降。

研究确认了IIM在女性中的显著优势(男女比2.4:1)，与既往研究一致，但低于哥伦比亚早期研究报道的3.27:1。年龄分布特征显示疾病主要集中在老年人群，最高患病率出现在71-80岁年龄组，这与IIM随年龄增长发病率上升的普遍认知相符。

地理分布的不均衡性提示可能存在医疗资源分布、遗传因素或环境暴露的地区差异，但本研究未深入探讨这些潜在影响因素。值得注意的是，患病率较低的地区(东部平原和亚马逊地区)与早期研究结果一致，表明这种地理分布模式可能具有持续性。

该研究的优势在于首次在拉丁美洲人群中应用贝叶斯方法研究IIM流行病学，并基于全国性健康数据库提供了最新流行病学概况。然而，作为基于次级数据的描述性研究，它无法避免漏报、误诊和数据报告不完整等限制，且未能分析社会、遗传和环境因素对患病率的影响。

这项研究为理解哥伦比亚IIM的疾病负担提供了重要基线数据，强调了持续监测和更深入研究的必要性，特别是需要探索影响疾病地理分布的决定因素。研究结果可为哥伦比亚医疗卫生资源规划、专科服务布局和公共卫生政策制定提供科学依据，最终改善IIM患者的诊疗结局。