基于DALY的新型生产力损失评估指数在中东和北非地区肝癌资源分配中的应用研究

《Population Health Metrics》：Development of novel DALY-based indices for assessing productivity loss and resource allocation for liver cancer in the MENA region

本研究针对中东和北非地区肝癌疾病负担与经济效益评估工具缺失的问题，开发了集成健康调整生产力指数（IHAPI）等新型DALY（伤残调整寿命年）评估体系。通过分析八国2000-2021年数据发现，经济脆弱性健康影响指数（EVHI）对IHAPI影响最大（特征重要性0.73），埃及生产力损失最显著，而沙特和约旦系统韧性较强。该研究为优化区域卫生资源分配提供了量化工具。

　　

在全球公共卫生领域，肝癌始终是威胁人类健康的重大挑战。2020年数据显示，其发病率位居全球癌症第六位，而致死率却高居第三。这种威胁在中东和北非（MENA）地区尤为严峻——由于早期诊断和治疗资源的匮乏，加上乙肝/丙肝病毒感染率高、代谢性疾病激增等多重风险因素交织，使得该地区肝癌防控形势异常复杂。更值得关注的是，肝癌主要侵袭20-60岁的劳动适龄人群，直接冲击社会生产力体系，但传统评估方法却难以量化这种经济影响。

为破解这一难题，Momahhed等研究人员在《Population Health Metrics》上发表了开创性研究。他们利用2000-2021年间八国（埃及、伊朗、约旦、科威特、土耳其、沙特阿拉伯、阿曼、阿联酋）的28.9万条有效数据，构建了六项核心指数：健康调整生产力损失指数（HAPLI）、经济脆弱性健康影响指数（EVHI）、肝癌损失相对韧性指数（RLCL）、资源分配效率指数（RAEI）、卫生系统响应指数（HSRI）和可持续发展健康公平指数（SD-HEI），最终整合成集成健康调整生产力指数（IHAPI）评估体系。

关键技术方法包括：采用全球疾病负担（GBD）和世界银行数据构建多维度指标；运用主成分分析（PCA）进行权重优化；通过随机森林回归器识别关键变量；采用蒙特卡洛模拟进行敏感性分析；使用隔离森林算法进行异常值检测。

研究结果

疾病负担时空分布

数据显示各国肝癌DALY（伤残调整寿命年）趋势差异显著。埃及始终维持最高负担水平（2500-2750），且呈持续增长态势；沙特阿拉伯则保持最低且最稳定状态（约500）。阿联酋呈现温和增长，伊朗经历先降后升过程，而科威特波动最为剧烈。

人群分布特征

男性肝癌发病率普遍高于女性，但在酒精性肝病和非酒精性脂肪性肝炎（NASH）相关肝癌中性别差异较小。酒精相关肝癌病例数最高，而NASH相关病例分布最均衡。乙肝/丙肝相关病例男性显著多于女性，"其他病因"类别性别差异最大。

年龄分布模式

15-19岁年龄组发病率最低，随年龄增长而递增。酒精相关肝癌在成年各年龄段分布均匀，NASH相关病例总体最低且稳定。所有病因均显示肝癌主要影响中老年人群。

指数评估结果

埃及的HAPLI（健康调整生产力损失指数）均值为1.255，变异幅度最大（-1.05至2.36），表明生产力损失波动显著。EVHI（经济脆弱性健康影响指数）分析显示埃及右偏分布（最大值3.82），经济脆弱性突出。沙特阿拉伯和约旦的RLCL（肝癌损失相对韧性指数）表现最佳，系统韧性较强。阿联酋和土耳其的HSRI（卫生系统响应指数）和PPI（预防优先指数）评分领先，预防投资协调性更好。伊朗和阿曼的SD-HEI（可持续发展健康公平指数）和TPLTI（ temporal productivity loss trend index）变异最大，公平性趋势不稳定。

敏感性分析

基础性指数（HAPLI、EVHI、RLCL、RAEI）稳定性较高，而趋势敏感性指数（TPLTI、SD-HEI、IHAPI）在蒙特卡洛模拟中表现出较大波动性，反映DALY增长和公平性变化的动态特征。

结论与意义

本研究构建的IHAPI框架首次将肝癌疾病负担与宏观经济影响系统整合，突破了传统健康经济学评估的局限。特征重要性分析显示EVHI（经济脆弱性健康影响指数）对IHAPI影响权重达0.73，说明经济韧性比短期DALY波动更能预测系统性能。各国表现差异揭示了政策重点：埃及需加强经济缓冲机制，伊朗和阿曼应提升资源分配稳定性，而沙特和约旦的经验可推广至区域合作。

该方法论创新体现在三个方面：将生产力损失评估从个体层面提升至国家系统层级；通过机器学习优化指标权重增强预测效能；将健康公平与可持续发展目标（SDGs）有机衔接。特别是SD-HEI指数的设计，为评估卫生资源分配的代际公平提供了新范式。

这项研究为MENA地区肝癌防控提供了精准施策的量化工具，其模型框架可扩展至其他慢性病领域。通过将流行病学数据转化为经济决策语言，促进了卫生政策与宏观经济政策的深度融合，对实现全民健康覆盖（UHC）和可持续发展目标具有重要实践价值。未来可结合实时数据动态更新指数，建立区域协同监测机制，进一步提升政策的时效性和针对性。