妊娠剧吐严重程度与HALP评分及血液炎症标志物的相关性研究

《Scientific Reports》：Association of hyperemesis gravidarum severity with HALP score and hematologic inflammatory markers

本研究探讨HALP评分（血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞和血小板综合指标）及血液炎症指标在妊娠剧吐（HEG）诊断和预后评估中的价值。通过前瞻性观察48例HEG患者和51例健康孕妇，发现HEG组BMI、血小板、淋巴细胞和白蛋白显著降低，而NLR、MLR和SII显著升高。HALP评分与疾病严重度呈强负相关，ROC曲线显示NLR和MLR具中等诊断效能。多变量分析确认NLR为HEG独立风险因素，提示炎症指标可作为HEG管理的辅助工具。

　　

怀孕本是充满喜悦的旅程，但对部分孕妇而言，妊娠剧吐（Hyperemesis Gravidarum, HEG）却让这段经历变得异常艰难。这种超越普通孕吐的严重症状，不仅导致反复呕吐、脱水、体重下降，还可能引发电解质紊乱和营养不良，严重威胁母婴健康。尽管HEG影响1-2%的孕妇，其发病机制至今仍未完全阐明，临床诊断主要依赖主观症状评估，缺乏客观生物标志物。这种困境促使研究者将目光投向血液中的炎症指标——这些易于获取且成本低廉的参数，或许能成为破解HEG谜题的关键钥匙。

土耳其库塔赫亚健康科学大学的研究团队在《Scientific Reports》发表了一项创新研究，首次系统评估了HALP评分（血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞、血小板综合指标）与HEG严重程度的关联。这项前瞻性观察研究纳入了48名HEG患者和51名健康孕妇，通过检测血液参数并计算NLR（中性粒细胞-淋巴细胞比率）、MLR（单核细胞-淋巴细胞比率）、PLR（血小板-淋巴细胞比率）、SII（系统性免疫炎症指数）等指标，结合PUQE（妊娠特有呕吐量化）评分体系，揭示了炎症反应与HEG的内在联系。

研究采用的主要技术方法包括：前瞻性队列设计（HEG组与健康对照组匹配孕周）、临床数据标准化收集、血液参数检测（全血细胞计数及白蛋白测定）、炎症指标计算公式（HALP、SII、NLR、MLR、PLR）以及统计分析方法（ROC曲线、多变量逻辑回归等）。

研究结果

基线特征比较

HEG组体重指数（BMI）显著低于对照组（24.9±4.9 vs 26.4±5.7 kg/m²），且既往HEG病史比例更高（27.1% vs 0%）。血小板计数（259.3±64.3 vs 287.0±70.3×10³/μL）、淋巴细胞计数（1.8±0.8 vs 2.2±0.6×10³/μL）和白蛋白水平（42.6±3.6 vs 43.9±2.4 g/dL）均显著降低，提示HEG患者存在营养状况恶化与免疫调节异常。

炎症指标差异

HEG组NLR（5.3±3.1 vs 3.2±1.6）、MLR（0.3±0.1 vs 0.2±0.1）和SII（975.2±752.1 vs 685.6±389.6）显著升高，而HALP评分（45.2±25.3 vs 62.8±38.1）明显降低。这些变化表明HEG伴随系统性炎症激活和营养状态下降。

严重度相关性分析

PUQE评分与NLR（r=0.688）、MLR（r=0.559）、PLR（r=0.675）和SII（r=0.689）呈正相关，与HALP评分（r=-0.728）呈负相关。随着HEG严重程度增加（轻度至重度），炎症指标逐步上升，HALP评分逐步下降，证实这些参数可反映疾病严重程度。

诊断效能评估

ROC曲线分析显示，NLR（AUC=0.659）和MLR（AUC=0.666）对HEG具有中等诊断价值，最佳截断值分别为3.43（敏感性65%，特异性63%）和0.3（敏感性67%，特异性62%）。

多变量回归分析

仅NLR被确定为HEG发生的独立风险因素（OR=2.019），其他指标未显示独立预测价值。

结论与讨论

本研究首次证实HALP评分与HEG严重程度呈显著负相关，为临床评估提供了兼顾炎症与营养状态的综合指标。尽管NLR和MLR仅具中等诊断效能，但其易于获取的特性使其适合作为HEG的辅助诊断工具。值得注意的是，炎症可能既是HEG的驱动因素，也是其后果，这种双向关系仍需进一步探讨。研究局限性包括单中心设计、样本量有限以及未评估动态变化，未来需要多中心研究验证这些生物标志物的临床实用性。

这项研究的突破点在于将HALP这一新兴指标引入产科领域，揭示了炎症与营养失衡在HEG中的交织作用。随着更多验证的开展，血液炎症指标有望成为妊娠剧吐管理中的“预警系统”，帮助医生更早识别高风险患者，实现个性化干预。