尼日利亚五岁以下儿童死亡率区域差异分解：低风险与高风险地区决定因素解析

《Scientific Reports》：Decomposing the gap in under-five mortality determinants between the low- and high-risk regions of Nigeria

本研究针对尼日利亚五岁以下儿童死亡率（U5M）存在显著区域差异的问题，通过空间分析和Blinder-Oaxaca分解方法，量化了社会经济、生物人口学和健康相关因素对低风险地区（LRR）与高风险地区（HRR）死亡率差距的贡献。结果显示，HRR的U5M风险比LRR高58.9%，其中母亲教育水平、家庭财富状况和生育间隔等因素分别解释了29.4%、25.7%和15.5%的差异。研究强调通过提升HRR的教育、经济资源和妇幼保健服务可有效缩小区域不平等，为尼日利亚实现SDG 3.2目标提供关键依据。

　　

在全球儿童生存状况持续改善的背景下，尼日利亚却背负着沉重的负担——该国贡献了全球17%的五岁以下儿童死亡病例，其死亡率居高不下的背后隐藏着尖锐的区域不平等。近年来，尽管全球U5M（Under-Five Mortality）从1990年的千分之100降至2022年的千分之37，但尼日利亚北部地区的数据仍远超这一水平，部分州甚至超过千分之140。这种“一国两景”的生死差距引发了研究者的关注：究竟是哪些因素在驱动高风险地区（HRR）的悲剧，又如何通过政策干预扭转局面？

为了回答这一问题，研究团队利用2018年尼日利亚人口健康调查（NDHS）中32,234名儿童的数据，结合地理空间分析与经济学常用的Blinder-Oaxaca分解模型，首次系统量化了低风险地区（LRR）与高风险地区（HRR）在U5M决定因素上的差异。研究发现，HRR的U5M发生率（11.3%）几乎是LRR（6.1%）的两倍，而近60%的差距可归因于HRR在母亲教育、家庭经济、生育行为等领域的系统性劣势。这项发表于《Scientific Reports》的研究不仅揭示了区域不平等的微观机制，更为资源调配提供了精准的靶点。

关键技术方法

研究主要依托三类方法：基于NDHS问卷的横断面数据分析、采用Local Moran's I算法的空间聚类分析（通过QGIS软件实现），以及Blinder-Oaxaca多变量逻辑回归分解模型（通过Stata软件运行）。其中空间分析识别了北西北部为U5M热点区，南西南部为冷点区；分解模型则进一步将死亡率差距拆解为“特征差异”（如教育水平分布）和“系数差异”（如同一因素在不同地区的效应差异）两部分。

研究结果

1. 区域死亡率分布格局

空间分析显示，北西地区（如卡诺州、卡齐纳州）和部分北东地区（如贡贝州）构成U5M热点集群，死亡率普遍超过千分之144；而南西地区（如拉各斯州）和部分南东地区则形成冷点区，最低值仅千分之30。值得注意的是，北中地区呈现混杂模式：高原州和纳萨拉瓦州为局部热点，而贝努埃州却成为高死亡率包围中的“安全岛”。

2. 群体特征差异

HRR群体呈现明显的弱势特征：早育率（18.1%）、高胎次生育（54.7%）、短生育间隔（<36个月）比例均显著高于LRR。相反，LRR群体在媒体接触率（79.8%）、母亲中等以上教育（65.4%）、家庭富裕阶层占比（56.4%）等指标上优势突出。这些差异直接体现为死亡率的分化——HRR儿童死亡风险是LRR的1.59倍。

3. 差距分解机制

Blinder-Oaxaca分解表明，死亡率差距的59.8%来源于“特征效应”（即HRR群体在教育、经济等变量上的分布劣势），其中母亲教育水平（29.4%）、家庭财富（25.7%）和家庭规模（-28.9%）贡献最大；其余40.2%源于“系数效应”（同一因素在HRR环境下的负面放大作用），尤以生育间隔（137.5%贡献度）和出生体重（33.1%）最为显著。这意味着即使HRR群体获得与LRR相同的教育水平，其生存优势也会因当地医疗条件限制而打折扣。

结论与启示

研究证实，尼日利亚儿童生存权的区域不平等本质上是社会发展不平等的缩影。若将HRR的母亲教育、经济资源、避孕普及率提升至LRR水平，可消除约60%的死亡率差距。这一发现突破了传统“医疗中心主义”的干预思路，指出融合教育赋能（如提升女性中学入学率）、经济支持（如现金转移支付）与健康服务（如推广长效避孕）的综合策略，才是打破HRR死亡循环的关键。随着2030年可持续发展目标（SDG）期限临近，该研究为尼日利亚乃至其他高死亡率国家提供了精准干预的“手术刀”——唯有直面区域差异的结构性根源，才能让每个儿童无论生于何处，都享有平等的生存机会。