M3D-C1代码中自举电流模型的实现与验证及其在准对称仿星器中的应用

《Journal of Plasma Physics》:Bootstrap current modeling in M3D-C1

【字体: 时间:2025年10月19日 来源:Journal of Plasma Physics 2.5

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  为解决托卡马克和准对称仿星器中自举电流(Bootstrap current)的精确模拟难题,研究人员在M3D-C1扩展磁流体动力学(MHD)代码中集成了Sauter模型(1999)和Redl模型(2021),并利用Landreman等人(2022)提出的同构方法将其应用于非轴对称几何。研究通过与NEO、XGCa、SFINCS等新经典输运代码的基准验证,证实了模型在环形器和仿星器配置中的高精度(偏差<2.2%)。非线性模拟进一步揭示自举电流可延缓磁面破裂,显著提升准对称仿星器平衡的稳定性。该成果为未来聚变装置的设计优化提供了关键模拟工具。

  
在磁约束核聚变研究中,等离子体的长期稳定性是实现可控聚变的关键挑战之一。其中,自举电流(Bootstrap current)作为一种由等离子体密度和温度梯度驱动的新经典(neoclassical)电流,在托卡马克(tokamak)和准对称仿星器(quasi-symmetric stellarator)中可占总电流密度的主要部分,显著影响磁场的旋转变换(rotational transform)和整体平衡。然而,由于自举电流的计算涉及复杂的漂移动理学(drift-kinetic)过程,其与磁流体动力学(Magnetohydrodynamics, MHD)方程的自洽求解一直面临计算效率低、几何适用性有限等难题。传统MHD模拟代码多局限于轴对称几何,难以处理仿星器等非轴对称装置的高保真模拟,而现有解析模型(如Sauter模型)在较高碰撞频率(ν*> 1)或非对称配置中精度不足。因此,开发一种能够高效、精确模拟自举电流在多种磁约束几何中行为的计算工具,成为推进聚变装置设计和优化的重要需求。
本研究通过扩展高性能扩展MHD代码M3D-C1,实现了自举电流的自洽物理模型,覆盖了托卡马克和准对称仿星器几何。研究团队集成了两种主流解析框架:经典的Sauter模型(Sauter et al. 1999)及其改进版Redl模型(Redl et al. 2021)。针对仿星器的特殊几何,他们采用Landreman等人(2022)提出的同构方法(isomorphism),将原本适用于轴对称场的Redl模型推广至准对称配置。模型中关键参数(如捕获粒子分数ft、碰撞频率ν*、等效电荷数Zeff等)通过电子温度等温面(isotherms)构建的磁面代理坐标进行局部计算,并通过Fusion-IO工具实现与M3D-C1输出数据的耦合。为验证模型可靠性,研究团队将M3D-C1的结果与漂移动理学代码NEO、全局全f陀螺动力学代码XGCa以及仿星器新经典代码SFINCS进行了系统对比。
3.1 托卡马克案例验证
在圆形截面托卡马克配置(CIRC1案例)中,M3D-C1计算的靴带电流剖面与NEO、XGCa和SFINCS结果高度一致。如图1所示,在靴带电流峰值处(归一化磁通ψN~ 0.89),Sauter模型与NEO的偏差仅为2.18%,而Redl模型与XGCa的差异为2.12%。这一结果在电子碰撞频率νe*< 1的范围内验证了模型的准确性。
3.2 仿星器验证
研究进一步测试了两种准轴对称仿星器配置(QA_Case1与QA_Case2)。通过同构方法转换的Redl模型与SFINCS直接计算的结果高度吻合(图4)。其中,QA_Case2为β=2.5%优化的平衡位形,M3D-C1成功复现了其自举电流分布,表明模型在复杂三维几何中的适用性。
3.3 仿星器非线性演化
在QA_Case2平衡的非线性演化模拟中,自举电流模型展现出对等离子体稳定性的显著影响。如图5所示,当模型启用时,环向电流密度得以维持,而未启用模型时电流会随时间衰减。庞加莱截面(图6)进一步显示,自举电流延缓了磁面破裂,使边界混沌区域显著缩小。通过量化准对称误差FQS(图8),研究发现尽管平衡随时间演化,准对称性在t < 250τA(阿尔芬时间)内仍保持稳定,表明模型在动态过程中仍能有效描述新经典输运。
本研究通过将自举电流模型成功集成至M3D-C1代码,实现了托卡马克和准对称仿星器几何中新经典电流的高效自洽模拟。模型经过多代码基准验证,在环形器和仿星器配置中均表现出优越的精度(偏差<2.2%)。非线性模拟进一步证实,自举电流对维持等离子体平衡、延缓磁面破裂具有关键作用。尽管当前模型仅严格适用于准对称几何,且无法处理随机区域或时间依赖的新经典响应,但其为未来聚变装置的设计提供了重要工具。该成果不仅推动了MHD模拟在非轴对称几何中的适用边界,也为耦合更高保真度的动理学求解器(如NEO-3D、SFINCS)奠定了基础,有望在运输时间尺度模拟(如压强极限、锯齿振荡、边界局域模循环)中发挥重要作用。
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