气候智能型农业实践对家庭应对气候变化脆弱性的影响：来自津巴布韦的证据

《Climate and Development》：The impact of climate-smart agriculture practices on household vulnerability to climate change: evidence from Zimbabwe

气候变化威胁非洲农业生产力，雨养农业依赖度高。研究采用probit模型分析小农采纳气候智能农业的驱动因素（土地所有权、气候变量等），并运用逆概率加权回归和工具变量法评估其实际影响，发现该技术可提升食品安全但降低储蓄和脆弱性，为政策制定提供依据。

　　

摘要

气候变化和气候变异性对农业生产力构成了重大阻碍。在许多依赖雨养农业为生的非洲国家，这种负面影响尤为严重。推广气候智能型农业技术被视为提高粮食安全、改善农民福利以及提供气候适应和缓解措施的有效途径，这是众多旨在提升农业生产力的干预措施之一。然而，目前关于气候智能型农业实践采纳的决定因素及其对粮食安全和家庭福利影响的证据仍然十分有限。本文通过使用Probit模型探讨了气候智能型农业实践采纳的驱动因素，并利用逆概率加权回归模型和工具变量方法评估了这些实践对粮食安全、家庭储蓄和家庭脆弱性的影响，从而填补了这一知识空白。研究发现，小农户采纳气候智能型农业实践受到土地所有权、气候变量、地形以及家庭社会人口特征的影响。研究还表明，采用这种农业实践会减少家庭储蓄并降低家庭脆弱性，但同时能够提升粮食安全水平。文中还讨论了相关政策建议。