美国乳腺癌、宫颈癌和结直肠癌筛查的地理与时间模式变迁（1997-2019）

《JAMA Network Open》：Geographic and Temporal Patterns of Screening for Breast, Cervical, and Colorectal Cancer in the US, 1997-2019

本研究针对美国癌症筛查存在的地理差异与社会经济不平等问题，分析了1997-2019年3142个县的乳腺摄影、巴氏涂片(Papanicolaou test)和结直肠癌筛查数据。通过空间自相关分析(Global Moran I)，发现筛查普及率呈现东北高西南低的持续聚类模式，且地理差异随时间缩小83%。值得注意的是，社会经济弱势地区既存在持续低筛查集群，也出现了筛查率提升的积极转变。

　　

这项横断面研究通过分析1997至2019年间美国大陆县级的癌症筛查数据，揭示了乳腺摄影、宫颈抹片（Papanicolaou test）和结直肠癌筛查的时空演变规律。研究人员运用空间自相关分析（包括Global Moran I和双变量局部空间自相关指标），发现筛查分布存在显著的地理聚集现象——东北部各州始终保持着较高的筛查普及率，而西南部地区则持续偏低。

有趣的是，随着时间推移，这种地理差异呈现出明显的收敛趋势。以乳腺摄影筛查为例，其空间聚集程度在20年间下降了83%（Moran I从1997-1999年的0.57降至2017-2019年的0.10）。类似地，宫颈抹片筛查的Moran I值也从0.44降至0.07，说明筛查服务的地理可及性正在逐步改善。

通过双变量空间分析，研究者识别出两类特殊区域：一方面是持续低筛查的"冷点"集群，这些区域多与社会经济劣势密切相关；另一方面则出现了从低筛查向高筛查转变的"逆袭"地区，这些区域往往具有较低的社会经济地位特征。这一发现暗示，尽管弱势地区整体仍面临筛查不足的挑战，但部分社区通过针对性干预实现了显著改善。

该研究强调，虽然全国筛查率整体提升缩小了地域差异，但局部聚集现象依然存在。未来需要结合医疗资源分布等关键变量，进一步破解低筛查集群形成的内在机制，为优化癌症早筛策略提供科学依据。