多组学整合模型显著提升急性心衰一年死亡率风险评估效能

本文通过整合血浆代谢物（如TMAO）、肠道菌群（如Faecalibacterium）与临床指标（NT-proBNP/年龄/BUN），构建了AUC达0.902的急性心衰（AHF）预后预测模型，揭示了9种新型代谢标志物和3个差异菌属的预后价值，为多组学指导AHF精准医疗提供新策略。

　　

亮点

• 传统指标N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）单独预测急性心衰（AHF）1年死亡率的曲线下面积（AUC）约0.7

• 肠道菌群相关代谢物三甲胺N-氧化物（TMAO）在本队列中预测价值有限

• 代谢组学筛选出9种独立于NT-proBNP的新型预后代谢标志物

• 微生物组分析发现3个与预后相关的差异菌属

• 整合临床指标（NT-proBNP/年龄/BUN）、代谢物（高精氨酸、MHPG硫酸盐等）和菌属（Faecalibacterium）的复合面板使AUC提升至0.902

讨论

急性心衰（AHF）的患病率和死亡率随年龄增长显著上升。随着人口老龄化，AHF正成为威胁多国老年患者健康的主要疾病。寻找新颖可靠的预后标志物，尤其是针对老年患者，是目前患者管理、优化资源配置和提升生活质量的重大未满足需求。根据《北京市老龄事业发展报告（2021年）》，中国北京的平均预期寿命已达82.47岁。

结论

本探索性研究中，NT-proBNP预测AHF患者1年死亡率的AUC约为0.7。加入年龄和血尿素氮（BUN）后，AUC提升至0.79。TMAO在本队列中的预后效用有限，尤其是在调整肾功能后。血浆代谢组学和肠道微生物组学数据揭示了新型AHF特异性生物标志物，这些标志物可独立预测1年死亡率。包含三类临床指标、五种血浆代谢物和一个肠道菌属的复合生物标志物面板，显著优于NT-proBNP单独预测，为AHF风险分层提供了有前景的工具。