基于对比增强CT推导出的细胞外体积分数的诺模图，用于预测透明细胞肾细胞癌患者术后的无病生存期

《Clinical Radiology》：A Nomogram Based on Contrast-Enhanced CT-Derived Extracellular Volume Fraction to Predict Disease-Free Survival in Clear Cell Renal Cell Carcinoma postoperatively

本研究旨在开发整合外周血容量分数（ECV）、SSIGN评分及临床预后因素（CPF）的列线图，预测 clear cell renal cell carcinoma（ccRCC）术后无病生存期（DFS）。通过回顾性分析220例患者，应用CT和Cox回归分析，结果显示列线图C-index为0.736，2年和3年DFS的AUC分别为0.840和0.787，决策曲线分析（DCA）证实其临床价值。结论表明该工具能有效预测DFS，辅助个体化治疗决策。

　　

王阳孙|王传斌|钟阳|魏龙宇|孙明杰|金尚|董江宁

安徽蚌埠医学院研究生院，蚌埠，233030，中国

摘要

引言

本研究旨在开发一个列线图，该列线图结合了细胞外容积（ECV）比例、梅奥诊所分期、肿瘤大小、分级、坏死评分（SSIGN评分）以及临床预后因素（CPFs），以预测透明细胞肾细胞癌（ccRCC）术后患者的无病生存期（DFS）。

方法

这项回顾性研究纳入了2019年2月至2021年12月期间的220名ccRCC患者。通过术前增强CT平衡图像测量ECV比例。收集了临床数据，包括年龄、性别、手术方式、全身免疫炎症指数（SII）、预后营养指数（PNI）、SSIGN评分和梅奥粘附概率（MAP）评分。肿瘤大小、分级和分期数据来自术后病理检查。使用单变量和多变量Cox回归分析确定DFS的独立预后因素。生存分析采用Kaplan–Meier曲线和对数秩检验。通过ROC曲线、一致性指数（C-index）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估列线图的表现。

结果

多变量Cox回归分析显示，ECV比例 [HR: 2.625, P=0.002]、SII [HR: 4.523, P<0.001]、WHO/ISUP分级 [HR: 2.351, P=0.009]、肿瘤分期 [P<0.05] 和 SSIGN评分 [P<0.05] 是ccRCC患者DFS的独立预测因素。结合ECV比例、SSIGN评分和CPFs的列线图表现出良好的区分能力（C-index = 0.736），2年和3年DFS的AUC分别为0.840和0.787。DCA显示了良好的临床实用性，校准曲线显示预测DFS与实际DFS之间有较好的一致性。

结论

结合ECV比例、SSIGN评分和CPFs的列线图能够有效预测ccRCC患者的术后DFS，为个性化治疗计划提供了有价值的工具。