跨模态整合学习中Theta振荡增强：特征绑定与网络通信的新机制

《Cognitive Robotics》：Theta power increases during intermodal configural learning: A possible mechanism for establishing network communication during stimulus encoding and feature binding

本研究发现跨模态（视觉-听觉）威胁性配置学习可特异性增强theta振荡（4–7?Hz）功率，该现象具有非叠加性特征。通过脑磁图（MEG）溯源分析揭示海马旁复合体、背外侧前额叶皮层等高级联合脑区构成分布式网络，证实theta同步化在复杂感觉输入整合为统一表征中的关键作用，为理解概念形成及创伤后应激障碍（PTSD）等疾病的神经机制提供新视角。

　　

Highlight

参与者

本研究招募28名18-35岁健康右利手志愿者，所有参与者听力正常且无神经/精神疾病史。实验遵循赫尔辛基宣言，并经莫斯科心理教育大学伦理委员会批准。

行为分析

参与者表现出高效的学习能力：首组试验中正确按键反应率超75%，后续组别接近天花板水平（图2A）。不仅外显行为（按键），内隐自主神经反应（皮肤电活动EDA）也证实学习成功——每组试验中CS+与CS-刺激的预期性EDA振幅存在显著差异。

实验设计与学习

本研究通过新型威胁学习任务探索人类跨模态配置学习。区别于既往单模态视觉空间任务研究（如Cashdollar等2009、Stout等2018），我们采用双模态（视听）复合刺激设计，系统解析刺激的配置特性（元素vs复合）与强化属性的神经响应交互作用。

结论

本研究揭示人类跨模态威胁学习可特异性诱发theta振荡功率增强，该效应在强化配置刺激中尤为显著，且具有非叠加性特征（刺激类型×强化交互作用）。溯源分析表明海马旁复合体、背外侧前额叶皮层、顶下皮层、颞顶联合区等高级联合脑区构成分布式网络，提示theta同步化可能通过海马-皮层通信机制促进概念形成。