数字工具提升SIBO呼气试验诊断准确性、报告质量并减轻医生工作负荷的实践研究

《Gastroenterología y Hepatología》：Implementation of a Digital Tool to Assist Physicians During Breath Tests for SIBO: Impact on Diagnostic Accuracy, Report Quality and Physician Workload

本研究针对小肠细菌过度生长(SIBO)呼气试验(BT)诊断流程中存在的准确性与报告质量不均、医生工作负荷重等问题，开发并评估了数字辅助工具Smart Breath的应用效果。结果显示，该工具使SIBO和IMO诊断准确率均达到100%，报告完整性显著提升，且系统可用性评分高达92.5分，NASA-TLX负荷指数全面下降。这表明数字化工具有望优化临床复杂诊断流程。

　　

在小肠细菌过度生长（Small Intestinal Bacterial Overgrowth, SIBO）的临床诊断中，呼气试验（Breath Test, BT）是一种关键的非侵入性检测手段。然而，传统的检测流程高度依赖医生的个人经验和判读能力，容易导致诊断准确性波动、报告质量参差不齐，同时医生在手动分析和撰写报告过程中承受着较重的工作负荷。这些挑战促使研究人员探索利用数字化解决方案来优化这一重要诊断流程。

为了应对上述挑战，由Lisandro Pereyra、Leandro Steinberg、Sofia Navar、Federico Bentolila、Silvia Pedreira和Francisco Schlottmann组成的研究团队，在《Gastroenterología y Hepatología》上发表了一项研究，评估了一款名为Smart Breath的数字工具在辅助医生进行SIBO呼气试验中的应用效果。该研究旨在系统评估该数字工具对诊断准确性、报告质量以及医生工作负荷的实际影响。

本研究主要采用了回顾性队列分析、专家盲法评估以及标准化量表测评等方法。研究人员回顾性分析了2024年1月至9月期间在其机构进行的所有呼气试验数据，共637例，其中324例为使用Smart Breath工具前的标准流程（标准BT组），313例为使用该工具后的辅助流程（Smart Breath辅助组）。所有试验均由相同的四名经过认证的胃肠病学家使用相同设备进行操作和判读。为了客观评估诊断准确性，三名对分组信息不知情的SIBO专家依据现行国际指南，对所有病例进行诊断裁定。报告质量则通过预设的12项质量要素进行盲法评估。此外，研究使用系统可用性量表（System Usability Scale, SUS）和NASA任务负荷指数量表（NASA-Task Load Index, NASA-TLX）分别评估了Smart Breath工具的可用性和医生的工作负荷变化。

结果

诊断准确性显著提升

研究发现，采用Smart Breath数字工具后，诊断准确性得到了显著改善。对于SIBO的诊断，辅助组的准确率达到了100%，而标准组的准确率为89.2%（p<0.0001）。同样，对于甲烷氢协同作用（Intestinal Methanogen Overgrowth, IMO）的诊断，辅助组的准确率也达到了100%，显著高于标准组的90.1%（p<0.0001）。这一结果表明，数字辅助工具能够有效减少人为判读差异，提升诊断的一致性。

报告完整性大幅提高

在报告质量方面，Smart Breath工具的应用带来了质的飞跃。评估显示，报告中所包含的质量要素中位数从标准组的6项大幅提升至辅助组的12项（p<0.0001）。这意味着辅助生成的报告更全面、更规范，涵盖了国际指南推荐的更多关键信息点，从而为临床决策提供了更可靠的依据。

工具可用性高且有效减轻工作负荷

对Smart Breath工具本身的评估结果非常积极。其平均系统可用性量表（SUS）得分高达92.5分，属于“优秀”级别，表明医生认为该工具易于使用且高效。更重要的是，在工作负荷方面，NASA-TLX量表的评估结果显示，在使用数字工具后，医生在所有维度的负荷评分均显著下降。这表明Smart Breath不仅没有增加医生的操作负担，反而通过自动化流程和智能辅助，有效减轻了他们在呼气试验分析和报告过程中的身心压力。

本研究通过严谨的设计和评估，证实了数字工具Smart Breath在SIBO呼气试验中的应用价值。结论表明，该工具的引入能够显著提高诊断准确性，确保报告的高质量和完整性，同时显著减轻医师的工作负荷。讨论部分强调，这项研究为数字健康技术在优化复杂临床诊断流程方面的潜力提供了有力证据。基于证据的数字辅助工具，如Smart Breath，有望成为现代胃肠病学实践中的有力助手，通过标准化和智能化提升医疗服务的整体效率与质量。未来，类似的技术或可推广至其他依赖专业判读的诊断领域，具有广阔的临床应用前景。