数字工具驱动护理强度指数（IIC）优化医院护理资源管理：一项多中心混合方法研究方案

《Gaceta Sanitaria》：Protocolo de estudio para la implantación de una herramienta digital para la gestión de cuidados enfermeros en el ámbito hospitalario

本研究针对全球护士短缺背景下，传统护士/患者比例分配模式无法满足急性住院病房患者护理强度异质性需求的问题，开展了一项旨在评估数字工具计算护理强度指数（IIC）对护理管理影响的混合方法研究。通过为期3个月的多中心前瞻性试点，研究发现基于IIC分配护理资源可更精准地配置护士人力，有望降低护士感知工作负荷，并改善患者质量和安全指标。该研究为验证基于护理强度的新型资源管理模式提供了关键证据，对提升患者安全、护士工作满意度和医疗系统效率具有重要意义。

　　

在全球护士短缺日益严峻的背景下，如何高效、公平地分配有限的护理人力资源已成为医院管理面临的核心挑战。传统上，护士的排班和患者分配主要依据简单的护士与患者比例，例如一名护士负责照顾固定数量的患者。然而，这种“一刀切”的模式忽略了一个关键事实：即使在同一病房，不同患者由于病情严重程度、年龄、并发症等因素，所需要的护理投入（即护理强度）存在巨大差异。一位病情稳定的患者与一位需要频繁监测、复杂伤口护理和多次给药的重症患者，对护士时间和技能的要求截然不同。研究表明，不合理的护士工作负荷与患者不良结局（如死亡率增加、用药错误、压疮发生）以及护士的职业倦怠、护理遗漏现象密切相关。因此，开发能够精确量化患者个体化护理需求的工具，并据此进行动态的、精准的护理人力配置，是提升医疗质量和护士工作满意度的迫切需求。

然而，在普通急性住院病房（如内科病房），相较于重症监护室（ICU）已有成熟的护理工作量评估系统（如VACTE, TISS）或护理活动评分（NASS），能够用于日常护理管理的、标准化的护理强度测量工具相对匮乏。这一空白限制了护理管理的精细化和科学化。为解决这一问题，发表在《Gaceta Sanitaria》上的研究论文《Protocolo de estudio para la implantación de una herramienta digital para la gestión de cuidados enfermeros en el ámbito hospitalario》提出了一项创新的研究方案：设计、验证并实施一种数字工具，用于计算住院患者的护理强度指数（índice de Intensidad de Cuidados, IIC），并评估其在实际护理管理中的应用效果。

该研究旨在评估这种基于IIC的数字工具在优化护士配置、改善护士工作体验以及提升患者护理质量与安全方面的作用。其核心假设是，通过数字化手段实时计算每位患者的IIC，并以此作为分配患者给护士团队的依据，可以实现护理资源与患者需求的更好匹配，从而带来多方共赢的局面。

为了回答上述问题，研究人员设计了一项多中心混合方法研究，在西班牙加泰罗尼亚地区的六家公立医院的内科病房进行。研究主要分为三个关键阶段：首先，通过回顾性分析历史数据来确定计算IIC的关键变量，并与外部公司合作开发能自动计算IIC并集成到医院信息系统中的数字平台。其次，进行工具的验证和初步实施，通过对比人工计算与工具自动计算的IIC结果（允许10%的误差）来验证工具的准确性，并对护士进行培训，随后开展为期3个月的试点，用基于IIC的分配模式取代传统模式。最后，进行全面的效果评估，通过比较工具使用前后的数据，分析其在护士工作量感知（使用NSS¹⁰、OMICE¹¹等量表）、患者质量安全指标（如平均住院日、压疮、跌倒、用药错误等）以及管理者满意度等方面的 impact。

研究结果

对护理人力配置的适切性影响

研究预期，通过分析基于自动化IIC计算的每日每患者护理时数，能够证明数字工具有助于实现更精确的护士人力配置。与传统的固定比例模式相比，IIC工具能够动态反映病房内实时的护理总需求，从而使管理者能够根据实际工作量而非单纯的患者数量来调整护士配备，理论上可以减少某些护士因分配到高需求患者组合而导致的超负荷工作风险。

对护士工作负荷感知的影响

研究将通过前后对比的横断面调查，评估护士对工作负荷的感知变化。使用的工具包括测量压力的NSS¹⁰量表、评估护理遗漏的OMICE¹¹量表、自编的工作满意度问卷以及衡量系统可用性的CSUQ¹²量表。预计结果将显示，在实施IIC分配模式后，护士感知到的压力水平、护理遗漏现象有所下降，而对工作的满意度和对新工具的接受度（usability）有所提升。这主要是因为分配方式更趋公平，工作量更符合实际能力。

对患者质量和安全指标的影响

研究将重点关注一系列公认的护理敏感指标。预计在试点阶段，与基线数据相比，患者的平均住院日可能缩短，压疮、跌倒、静脉炎、用药错误、身体约束使用等不良事件的发生率有望下降。同时，对疼痛的评估和管理以及出院时的护理连续性（遵循PREALT¹⁴协议）将得到改善。这些改善可归因于更合理的护士配置确保了每位患者都能获得更充分、更及时的护理。

管理者满意度与工具可用性

针对使用该数字工具进行排班和管理的护士长、协调员等管理者，研究将通过特设问卷评估其满意度。预计管理者将认为该工具提供了客观的数据支持，使人力资源决策更加科学、透明，提升了管理效率。工具的可操作性（usability）是其能否被长期采纳的关键。

研究结论与意义

本研究方案提出了一条通过数字化和创新组织变革来优化医院护理资源管理的新路径。其重要意义在于，它直接针对当前急性住院病房护理管理中缺乏标准化强度测量工具的核心痛点。研究的优势在于其多中心设计，涵盖了不同类型的医院，增强了结果的普适性；采用了混合研究方法，从患者结局、临床护士体验和管理者视角进行综合评价；并通过自身前后对照的设计，有望清晰地揭示干预措施的效果。此外，前期的回顾性研究为工具开发提供了坚实的数据基础，并建立了当前工作负荷的客观基线。

当然，研究也存在一些局限性。为期3个月的试点周期可能不足以观察所有长期效应，且研究范围局限于内科病房，其结果推广到外科、专科病房时需要进一步验证。医院环境的复杂性使得很难将观察到的所有变化完全归因于IIC工具的实施。此外，参与问卷调查的护士样本采用方便抽样，可能存在选择偏倚。数字工具与各医院现有信息系统的成功整合以及护士的接受度和正确使用，也是项目成功的关键挑战。

尽管如此，这项试点研究将为基于护理强度的护理管理模式提供至关重要的初步证据。如果结果积极，它将为在医院系统中更广泛地推广这种数据驱动的、个性化的护理管理方法奠定基础，最终朝着提升患者安全、增强护士职业福祉和提高医疗系统整体效率的终极目标迈出坚实的一步。这项研究不仅具有重要的实践价值，也为相关领域的学术研究提供了新的思路和框架。