同伴影响下的数字分心：移动应用使用对学业与劳动力市场结果的双重效应

《The Quarterly Journal of Economics》：Digital Distractions with Peer Influence: The Impact of Mobile App Usage on Academic and Labor Market Outcomes

本研究针对青少年过度使用手机问题，来自中国高校的研究人员通过随机室友分配、政策冲击（未成年人游戏限制）和热门游戏发布等自然实验，揭示了移动应用使用的同伴传染效应（室友使用增加1 s.d.，自身使用提升5.8%）及其负面后果：应用使用增加1 s.d.导致GPA下降36.2%（同专业队列内s.d.），工资降低2.3%。研究发现室友使用会通过干扰和行为溢出双重机制降低个体学业与就业表现，其总负面影响超过自身使用效应的一半。高频GPS数据证实重度用户减少学习时间、增加缺勤并影响睡眠。该研究为数字行为干预政策提供了实证依据。

　　

随着青少年过度使用手机问题日益凸显，本研究通过行为同伴效应和情境同伴效应的量化分析，系统揭示了学生自身及其同伴的移动应用（App）使用如何影响学业表现、身体健康和劳动力市场结果。研究基于中国某高校覆盖三个学生群体四年轨迹的管理数据，巧妙利用随机室友分配、未成年人游戏限制政策冲击以及爆款电子游戏上市事件构建识别策略。

数据分析表明，移动应用使用具有显著传染性：室友在校期间App使用量每增加1个标准差（s.d.），个体自身使用量将上升5.8%。高强度App使用对所有测量结果均产生负面影响——个体App使用每增加1 s.d.，其平均学分绩点（GPA）将下降同专业队列内标准差的36.2%，同时初始工资降低2.3%。值得注意的是，室友的App使用会通过直接干扰（如噪音影响）和行为溢出（如模仿行为）双重路径拉低学生的GPA和工资水平，其总体负面效应甚至超过学生自身使用所造成影响的50%。

政策模拟显示，若将中国当前针对未成年人的每周三小时游戏限制政策延伸至大学生群体，可使其初始工资提升0.9%。结合高频全球定位系统（GPS）和App使用数据的深入分析进一步发现，重度App用户花费在自习室的时间明显减少，上课迟到或缺勤频率更高，并且睡眠时间显著缩短。这些微观行为机制为理解数字技术影响人力资本形成的路径提供了直接证据。