基于大规模分析的"Study With Me"视频自调节学习（SRL）与社交互动机制研究

《COMPUTERS and EDUCATION》：Unpacking Self-Regulation and Social Interaction in “Study With Me” Videos through Large-Scale Analytics

本文通过机器学习技术分析YouTube上393个"Study With Me"视频及16万条评论，首次系统揭示该视频类型通过环境设计（灯光/音乐/字幕）促进学习者自我调节学习（SRL）的三大维度：动机调控、情绪管理与社交临场感。研究发现约半数评论呈积极情绪，验证了社交媒体作为非正式学习工具的教育潜力（Greenhow et al., 2020）。

　　

Highlight

先前研究已证实环境和结构特征能显著影响学习与行为（Taylor, 2009）。本研究聚焦社交媒体新兴的"Study With Me"（SWM）视频类型，重点探讨其特性及对非正式学习的赋能作用。研究结果全面分析了SWM视频通过特定特征提升观众动机、自我调节学习（SRL）和社交互动的机制，同时通过主题建模和情感分析解析了用户评论中的情感倾向与认知模式。

讨论

研究发现SWM视频的视觉美学（如精心设计的灯光布局）、听觉元素（环境音乐）以及文本提示（如进度标签）共同构建了沉浸式学习环境。这些特征通过三重路径支持自我调节学习（SRL）：动机层面（目标可视化增强持久性）、情绪层面（音乐缓解焦虑）、社交层面（虚拟共学感打破孤立）。评论数据进一步揭示，用户特别关注视频创作者的学习仪式感（如番茄工作法应用），并将其作为自身学习策略的参照模板。

结论

本研究首次通过计算分析方法验证SWM视频作为动态学习生态系统的教育价值。对于缺乏学习支持的特殊群体（如远程学习者、神经多样性个体或考试焦虑者），SWM社区通过数字化陪伴提供社会性强化，其多感官刺激设计（环境音乐+视觉提示）可有效降低认知负荷。未来可结合生理信号监测（如眼动追踪、皮电反应）进一步量化视频特征对学习注意力的影响机制。