人工智能在影像诊断中的角色辨析：协同工具还是替代威胁？

《Oral Radiology》：Artificial intelligence in diagnostic imaging: collaborative asset or looming replacement?

本研究探讨人工智能(AI)在诊断影像中的应用挑战，来自多领域的研究人员系统分析了AI作为协作工具与潜在替代方案的临床、伦理及法律影响。结果表明，当前AI模型虽能提升病灶检测效率，但仍存在数据局限性与验证不足问题，强调需建立监管框架以确保AI辅助诊断的可靠性，为推进医疗AI的负责任落地提供重要参考。

　　

人工智能(Artificial Intelligence, AI)正快速重塑诊断影像领域，引发其究竟应作为协同资产还是人类专业能力替代者的深度讨论。本文综述了AI在影像诊断中的应用现状，重点剖析其面临的临床、伦理与法律挑战。尽管AI模型在异常检测和工作流优化方面展现出潜力，但多数模型受限于狭窄的训练数据集且缺乏外部验证。研究探讨了算法透明度、偏见及责任归属等伦理议题，同时结合AI工具临床整合的财务与实操影响，指出亟需明确的指南与监管机制。放射科医师在影像解读与AI输出验证方面仍发挥关键作用，以避免诊断错误；研究同时警示过度依赖AI可能导致临床医生诊断能力退化的风险。本文主张推行负责任的AI实施策略，使其成为支撑而非取代医疗专业判断的协作力量。