基于GRADE方法的癌症合并COVID-19患者死亡预后因素系统评价与Meta分析：为高危人群管理提供循证依据

《International Journal of Cancer》：Prognostic factors of mortality in patients with cancer infected with COVID-19: A systematic review and meta-analysis using the GRADE approach

本研究系统评估了癌症合并COVID-19患者的死亡预后因素。研究人员通过GRADE方法整合92项队列研究，鉴定出52个预后因素，包括男性（AR=3.7%）、高Charlson合并症指数（AR=8.8%）、低体能状态（AR=14.7%）、免疫抑制（AR=14.5%）等高风险因素，为临床预后预测和治疗决策提供了高确定性证据。

　　

癌症患者感染新型冠状病毒病（COVID-19）后死亡风险显著升高。本研究采用推荐分级的评估、制定与评价（GRADE）方法，系统分析了影响这类患者死亡的预后因素。研究人员检索了MEDLINE、Embase（2019年12月至2025年6月）及Cochrane等数据库（至2023年7月），由两名评审独立筛选文献、提取数据并评估偏倚风险。

从92项纳入研究中共识别出52项预后因素，涵盖社会人口学变量、合并症、癌症特征、COVID-19相关临床表现及实验室结果。高确定性证据显示，死亡风险升高与男性（绝对风险[AR]=3.7%，95%置信区间[CI]=2.1%~5.8%）、高Charlson合并症指数（AR=8.8%，95% CI=7.2%~10.6%）、低体能状态（AR=14.7%，95% CI=11.2%~18.7%）、免疫抑制（AR=14.5%，95% CI=7.3%~24.6%）、肾脏疾病（AR=9.2%，95% CI=4.9%~14.7%）和肺癌（AR=7.2%，95% CI=3.5%~12.0%）显著相关。此外，低氧血症、高肌酐、高C反应蛋白（CRP）、高D-二聚体、低血红蛋白、低淋巴细胞计数、高降钙素原（PCT）及高白细胞计数也与死亡率增加存在高确定性关联。

这项基于GRADE的系统评价为医疗从业者提供了循证预后因素，可用于预测结局、患者沟通和治疗决策，为疫情期间管理这一脆弱人群提供了关键科学依据。