阵发性慢波事件：一种癫痫诊断生物标志物在赞比亚农村地区的验证与研究

本综述聚焦阵发性慢波事件（PSWE）作为癫痫定量脑电图（EEG）生物标志物的临床价值。研究通过分析赞比亚农村地区（n=127）与德国癫痫中心（n=132）的脑电图数据，证实PSWE特征（如发生频率、持续时间）与癫痫严重程度相关，且PSWE源定位（sLORETA）可辅助计算机断层扫描（CT）筛查颅内病变（AUC=0.7）。该发现为资源有限地区（LMICs）的癫痫诊断提供了自动化EEG分析新策略。

　　

Abstract

癫痫全球影响超过5000万人，中低收入国家（LMICs）因医疗资源匮乏和社会歧视承担最重负担。脑电图（EEG）作为经济高效的诊断工具，在农村地区常缺乏专业解读能力。本研究旨在验证阵发性慢波事件（PSWE）——一种表现为1-6Hz中位功率频率（MPF）且持续≥5秒的皮质网络慢化标志物——作为癫痫定量EEG生物标志物的潜力。

Methods

研究纳入赞比亚卡昆比农村健康中心（n=127）与德国波恩癫痫中心（n=132）的癫痫患者头皮EEG数据。通过定制MATLAB脚本分析PSWE特征（发生频率、持续时间、空间分布），并采用标准化低分辨率脑电磁断层扫描（sLORETA）进行源定位。同时收集患者抗癫痫药物（ASM）血药浓度及脑CT影像数据。

Results

PSWE在所有癫痫患者中均被检测到。PSWE累积时间与患者年龄（r=?0.26, p=0.003）及发病年龄（r=?0.25, p=0.005）呈负相关，且与波恩中心的药物难治性癫痫患者特征相似。异常EEG报告的PSWE持续时间显著长于正常EEG（p=0.024）。sLORETA源定位显示，PSWE焦点与CT发现的颅内病变区域具有空间一致性（曲线下面积AUC=0.7），且局灶性PSWE源更能提示结构性病变。

Significance

PSWE作为客观EEG生物标志物，可提升资源有限地区的癫痫诊断效率，并通过自动化分析辅助影像学筛查。其特征与疾病严重程度相关，而非受ASM治疗影响，为优化LMICs癫痫管理提供了新思路。

Key points

• •
  PSWE是癫痫患者（PWE）EEG中高发的特征性模式
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  年轻患者、早发癫痫及药物难治性癫痫的PSWE持续时间更长
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  PSWE源定位有望成为颅内病变的无创筛查工具

1 INTRODUCTION

癫痫作为慢性神经系统疾病，在LMICs诊断率低且治疗缺口巨大。EEG解读高度依赖神经科医生，而PSWE作为视觉难以识别的低频瞬态信号，此前研究显示其可区分癫痫患者与健康人群（AUC>0.8）。本研究首次在赞比亚农村队列中验证PSWE的检测可行性，并探索其定位癫痫源性病灶的潜力。

2 MATERIALS AND METHODS

研究通过社区入户调查筛选癫痫患者，采用19导联EEG记录（采样率256Hz）。PSWE定义为连续≥5秒、MPF处于1-6Hz的多通道事件。通过sLORETA计算PSWE电流密度分布，并与CT影像进行空间匹配分析。

3 RESULTS

3.1 患者中位年龄21岁，64.6%存在癫痫风险因素（家族史、热性惊厥等）。PSWE中位累积时间占记录时长88.4%，25.9%患者PSWE占比超99%。

3.2 低龄患者（<9岁）PSWE持续时间更长，且与发病年龄负相关。

3.3 赞比亚队列PSWE持续时间显著高于波恩药物应答组（p<0.001），与药物难治组无差异。ASM血药浓度未影响PSWE特征。

3.4 异常EEG的PSWE持续时间更长（p=0.02），但仅38%的EEG被医生肉眼识别为“慢化”。

3.5 在42例CT中，12例发现颅内病变（如神经囊虫病、血管畸形）。PSWE源定位在7/9单病灶患者中与病变区域吻合，且病灶组PSWE源更局限（AUC=0.7）。

4 DISCUSSION

PSWE特征反映癫痫相关皮质网络功能障碍，而非药物效应。其自动化检测可弥补LMICs神经科医生短缺问题，sLORETA源定位则为影像学优先筛查提供依据。未来需在更大队列中验证PSWE对治疗反应的动态变化。

5 LIMITATIONS

研究局限于赞比亚特定农村人群，缺乏本地健康对照组，CT样本量较小。PSWE算法可能受预处理流程影响，需进一步在多中心验证。