取消电力配给对印度南部农业用电和地下水的影响：政策效果与监测局限

《Journal of Equine Rehabilitation》：Removing rationing: Power consumption and groundwater monitoring in South India

本研究通过双重差分法（DID）评估了印度特伦甘纳邦（Telangana）2018年实施的24小时农业供电政策的影响。结果显示政策使农业用电量激增53%，水稻种植面积显著扩大，但官方地下水监测数据未显示水位显著下降。作者指出硬岩含水层（hard rock aquifers）的空间异质性导致监测井（monitoring wells）布局无法有效捕获农户井的实际枯竭情况，揭示了能源政策与水文监测体系在复杂地质条件下的脱节。

　　

Highlight

我们的研究发现，取消电力配给会导致农业用电量大幅增加——这种增长很可能是低效的。虽然我们预期会对地下水枯竭产生相应影响，但我们的分析并未检测到这种影响。通过逐项排除，我们将这一反直觉的发现归因于地下水监测实践的局限性，而非影响的缺失。具体来说，监测井远离农户井的布局在冲积含水层（alluvial aquifers）中可能足够，但在含水层小而分散的硬岩（hard rock）环境中则不足。这对能源和水政策都具有重要意义，也是我们研究的一个新颖贡献。

Estimation and results

24小时电力政策最直接的影响之一预计是每日抽水时间的增加，导致特伦甘纳邦相对于邻邦的农业用电量增加。这种影响可能在短期内就能观察到，因为它主要涉及现有水泵连接的利用。次要影响可能是新电动水泵安装量的增加，这可能需要更长时间才能实现，但会进一步加剧用电量的增长。

Mechanism

本节讨论了在政策实施后，尽管农业用电量显著增加，但观测到的地下水深度和缺失井数缺乏变化的潜在机制。

Discussion and conclusion

通过整理来自国有配电公司的区级农业用电面板数据，我们发现特伦甘纳邦取消农业供电配给后，农业用电量增加了53%。与此同时，特伦甘纳邦主要且耗水量大的作物——水稻的种植面积大幅增加，表明地下水使用量激增。然而，将地理双重差分法（geographical difference-in-differences design）应用于详细的月度地下水深度数据，我们并未发现特伦甘纳邦与邻近邦相比，在政策实施后的头两年内，地下水深度或井干涸发生率有统计学上的显著变化。我们认为，这种明显的脱节是由于地下水监测系统的局限性，该系统未能捕捉到硬岩含水层地区农户井的枯竭情况，这些地区的含水层支离破碎且补给局部化。我们的研究结果强调，无限制的电力供应可能导致电力和地下水使用的严重低效，而官方监测系统可能无法捕捉到完整的水文影响。