虚拟仿真聊天机器人（SCIMORT）在放射治疗学生沟通技能培训中的开发与评估：一项试点研究

《Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences》：Evaluating a virtual simulation chatbot to improve communication for radiation therapy students: A pilot study

本研究开发了集成语音与视觉线索的3D虚拟患者聊天机器人SCIMORT（Simulated Clinical Module of Radiotherapy），通过试点研究验证其在放射治疗学生沟通技能培训中的接受度与参与度。结果显示新手组与经验组均呈现高接受度（3.919±1.245 vs 3.953±1.114）和高参与度（3.526±1.270 vs 3.568±1.142），且无显著组间差异（p>0.05）。该工具通过沉浸式虚拟现实（VR）环境有效弥补临床实践机会不足的缺口，虽存在认知负荷挑战，但为放疗教育提供了可重复、安全的训练平台。

　　

^{研究设计与人群}

这项试点研究在马来西亚某高等教育机构开展，研究对象为诊断成像与放射治疗（PDR）专业的本科生。招募了1-4年级的28名志愿者参与者，通过目的性抽样方式入选。所有参与者均在课程中接受过放射治疗与沟通的基础理论指导。参与者被分为新手组（无临床经验，1-2年级）和经验组（有临床经验，3-4年级）。

^{第一阶段：SCIMORT模块开发}

SCIMORT被设计为3D虚拟患者（VP）聊天机器人，支持用户从专业人员和患者双视角练习医患沟通。这种角色切换功能旨在帮助学生从临床和患者双维度理解沟通本质。

虚拟患者使用Blender 3.0软件（对象、编辑和雕刻模式）开发。图1展示了VP头像界面的整体示意图，该界面通过对话式交互模拟放射治疗咨询场景。

^结果

28名参与者（3名男性，25名女性）完成了本研究，新手组占比46.4%（n=13），经验组占比53.6%（n=15）。问卷中用户接受度（Cronbach’s α=0.979）与用户参与度（Cronbach’s α=0.887）部分均呈现较高的内部一致性。

^讨论

像聊天机器人这样的数字化学习工具在健康医学教育中日益普及。该工具能模拟真实沟通场景，尤其在临床实习机会有限时有效提升技能。聊天机器人可优化理解能力并提供个性化学习体验，其一对一问题解决模式和沉浸式学习特性为技能实践创造了逼真环境。

过去十年间，临床技能培训主要依赖传统模拟手段，但虚拟患者（VP）技术通过安全、可控的练习环境显著提升了培训效果。本研究中，SCIMORT的高接受度与参与度印证了虚拟模拟在放疗教育中的实用性。值得注意的是，经验组对临床环境还原度的评分略高（4.13±1.356），可能源于其更熟悉真实场景的对比能力。尽管存在认知负荷挑战，但两组均认可该工具对构建沟通自信的促进作用。

^结论

参与者积极的接受度和参与度凸显了SCIMORT作为沟通技能培训工具的巨大潜力，其易于操作、可靠易学的特性受到广泛认可。尽管存在精神疲劳等挑战，但通过增加交互性、个性化反馈及深度融合VR功能，未来版本有望进一步提升真实感与学习成效。