血压水平与脑出血风险：一项基于英国生物样本库35万人的前瞻性队列研究

《Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases》：Blood Pressure Levels and Risk of Intracerebral Hemorrhage in the General Population: Evidence from a Large Prospective Cohort Study

本研究针对普通人群最佳血压范围与脑出血风险关联尚不明确的问题，开展了大规模前瞻性队列研究。通过对UK Biobank中351,369名基线无卒中及冠心病参与者进行中位12.77年随访，发现与1期高血压相比，收缩压110-119 mmHg和舒张压70-79 mmHg与最低脑出血风险相关。该研究为原发性脑出血的一级预防提供了重要流行病学证据。

　　

在当今社会，脑卒中已成为全球范围内致残和致死的主要原因之一，其中脑出血虽然仅占卒中类型的10%-20%，但其致死率和致残率却高居各类卒中之首。脑出血发病急骤，病情凶险，患者即使幸存也常遗留严重神经功能缺损，给家庭和社会带来沉重负担。尽管医学界早已明确高血压是脑出血最重要的可干预危险因素，但关于普通人群预防脑出血的最佳血压控制目标一直存在争议。

传统上，高血压定义为收缩压≥140 mmHg或舒张压≥90 mmHg。然而，随着证据积累，2017年美国心脏病学会和美国心脏协会将高血压诊断标准下调至收缩压130-139 mmHg或舒张压80-89 mmHg，定义为1期高血压。这一变更引发了广泛讨论：较低的血压目标是否真的能为脑出血预防带来额外获益？特别是对于尚未发生心脑血管疾病的普通人群，将血压控制在什么范围才能在有效预防脑出血的同时避免过度治疗可能带来的风险？

为了解决这一关键问题，由Han Wang、Qi Li等研究人员组成的团队开展了一项大规模前瞻性队列研究，成果发表在《Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases》上。研究人员利用英国生物样本库这一宝贵资源，纳入了基线无卒中和冠心病的351,369名参与者，进行了中位时间长达12.77年的随访，详细探究了不同血压水平与脑出血发病风险之间的关联。

研究采用的关键技术方法包括：利用英国生物样本库的大规模人群队列数据，采用标准化的血压测量方法，通过Cox比例风险模型评估血压分类与脑出血事件的关联，使用限制性立方样条分析血压与风险的非线性关系，并进行多组预设的敏感性分析和亚组分析以确保结果的稳健性。

基线特征

研究最终纳入的351,369名参与者平均年龄为56.16±8.03岁，女性占56%，绝大多数为白人。基线平均收缩压和舒张压分别为137.7 mmHg和82.4 mmHg。肥胖患病率为23%，19%的参与者使用抗高血压药物，糖尿病和慢性肾脏病的患病率分别为4.8%和1.4%。

血压水平与脑出血风险关联

经过中位12.77年的随访，共记录到1,126例脑出血事件。与收缩压130-139 mmHg的参考组相比，收缩压110-119 mmHg组的脑出血风险显著降低33%，收缩压120-129 mmHg组风险降低20%。相反，收缩压≥170 mmHg时风险显著增加，特别是收缩压≥180 mmHg时风险增加60%。舒张压分析显示，70-79 mmHg组风险最低，而舒张压≥110 mmHg时风险增加近5倍。限制性立方样条分析证实了血压与脑出血风险之间的非线性关系，风险随血压升高而急剧上升。

敏感性分析

亚组分析显示，年龄对血压与脑出血风险的关联有显著影响，保护性关联在≥60岁人群中更为明显。性别与舒张压存在交互作用，女性在舒张压70-79 mmHg时风险降低趋势更明显。一系列敏感性分析结果稳健，排除早期事件、糖尿病患者或基线使用降压药物者后，主要结论保持不变。

研究表明，在无基线卒中和冠心病的普通人群中，维持低于当前1期高血压阈值的血压水平与最低的脑出血风险相关。收缩压110-119 mmHg和舒张压70-79 mmHg可能是脑出血一级预防的理想目标范围。这一发现为优化血压管理策略提供了重要证据，支持将血压控制在相对较低水平对预防出血性卒中的价值。

该研究的实际意义在于为临床医生制定个体化血压控制目标提供了参考依据，特别是对于脑出血高风险人群的预防策略。研究结果强调，即使是血压处于"正常高值"范围的人群，也可能从更积极的血压管理中获益。然而，研究人员也谨慎指出，极低血压水平在衰弱或合并多种疾病的老年人中的安全性仍需进一步评估。

这项基于大规模人群的前瞻性研究填补了普通人群脑出血一级预防领域的证据空白，为未来制定更精准的血压管理指南奠定了坚实基础。随着精准医学的发展，结合多因素风险评估模型，有望实现更个体化的脑出血预防策略，最终降低这一毁灭性疾病的发病率和疾病负担。