船员心理健康新视角：基于模糊贝叶斯网络的心理能量评估模型

《Ocean Engineering》：Mental energy paradigm for seafarers' wellbeing: A fuzzy Bayesian network model

本文首创性地将模糊贝叶斯网络（FBN）模型应用于船员心理能量研究，通过量化分析揭示吸烟（15.0%）、饮酒（19.7%）等关键风险因子对心理能量耗损的贡献度，提出将心理能量管理纳入培训体系、强制实施船上健康计划等干预措施，模型显示管理干预可提升心理能量至少59.4%，为航海安全与船员福祉提供了创新性量化研究范式。

　　

^研究亮点

心理能量作为维持认知功能和操作安全的关键资源，在航海医学领域首次通过模糊贝叶斯网络（FBN）模型实现量化评估。该模型突破传统研究局限，将高工作负荷（贡献度12.9%）、睡眠不足（11.4%）等 psychosocial stressors 转化为可计算概率节点，生动描绘出能量耗损的"多米诺骨牌效应"。

^结果

FBN模型根节点模糊概率评分（FPS）显示：吸烟（FPS=0.83）、酒精摄入（FPS=0.79）等行为因子与船舶娱乐设施缺失（FPS=0.76）构成心理能量三大"黑洞"。特别值得注意的是，物理适能状态（FPS=0.71）与营养标准（FPS=0.74）的交叉影响会产生1+1>2的协同耗损效应。

^讨论

这项研究如同为船员心理状态安装了"预警雷达"，通过FBN模型将抽象的 mental energy 转化为可干预的量化指标。与Carrera-Arce等学者倡导的"预防性心理健康框架"形成共振，证实心理能量管理能有效打破"疲劳-失误-事故"的恶性循环链。

^结论

心理能量范式为航海安全管理提供了革命性的视角——它不仅是 welfare indicator，更是 maritime safety 的 predictive biomarker。建议通过 ergonomic ship design 优化船舶人因环境，将 rest-hour compliance 纳入 high-traffic routes 的强制监管，构建从"危机应对"到"能量储备"的新型防护体系。