综述：现代工具在肺癌诊断与分期中的应用

《Surgical Oncology Clinics of North America》：Diagnosis and Staging Lung Cancer with Modern Tools

本综述系统阐述了现代影像学（如CT、PET/CT）、人工智能（如放射组学、深度学习模型Sybil）及活检技术（CT引导穿刺、支气管镜、手术活检）在肺结节管理、肺癌筛查（依据USPSTF指南与Lung-RADS分级）、病理分子分型（NGS检测EGFR、ALK、PD-L1等）及TNM分期（第9版）中的最新进展，强调多模态精准诊疗对提升肺癌患者预后的关键价值。

　　

Key points

肺结节的评估需遵循指南（如Fleischner Society建议）以决定复查CT、进一步影像学检查或组织活检的必要性。非手术活检技术（CT引导活检、支气管镜检查）常作为获取组织诊断的首选方法。手术活检则适用于高度可疑病灶或非手术活检结果不确定的患者。病理特征（包括肿瘤分级）及分子标记物检测对治疗决策至关重要。

Management of incidental pulmonary nodules

肺结节常通过CT扫描偶然发现。Fleischner Society肺结节建议适用于CT偶然发现的不确定肺结节的随访与管理（表1）。这些指南不适用于接受肺癌筛查、年龄<35岁、有原发性癌症史或免疫抑制患者。该建议还涵盖了根据结节大小和特征制定的具体随访计划。

Screening for lung cancer

当前美国预防服务工作组（USPSTF）和疾病控制中心（CDC）推荐的肺癌筛查标准为：年龄50至80岁、吸烟史≥20包年且在过去15年内的成年人，应进行年度低剂量CT扫描。由此筛查发现的肺结节评估采用肺癌影像报告与数据系统（Lung-RADS）进行分类。Lung-RADS分类范围从0到4X，每个类别指示不同的恶性概率及管理建议。

Radiomics

放射组学模型的应用可提高病灶的诊断准确性。放射组学涉及将高质量CT图像转换为定量图像数据，然后使用生物统计学或人工智能程序进行分析，以评估恶性肿瘤风险（见图1）。深度学习算法（如麻省理工学院开发的Sybil模型）也可作为检测、表征和评估病灶的宝贵工具。

Nonsurgical diagnostic procedures

周围型肺结节组织诊断的非手术方式包括CT引导的经胸穿刺活检和支气管镜下的经支气管活检。

Surgical biopsy

手术活检适用于其他方法无法确诊且恶性肿瘤嫌疑仍高的患者，以进行明确诊断。美国胸科医师学会（ACCP）建议，对于临床恶性概率高（>65%）、直径>8 mm的实性不确定结节患者，可采用胸腔镜手术诊断。应与患者讨论良性诊断的可能性。对于良性病变，也应送检术中培养。

Next-Generation Sequencing

所有恶性病变均应送检进行下一代测序（NGS）和可操作肿瘤标志物检测。美国国家综合癌症网络（NCCN）指南建议对非小细胞肺癌（NSCLC）患者进行EGFR、间变性淋巴瘤激酶（ALK）基因和程序性死亡配体1（PD-L1）的分子检测。这些生物标志物的结果有助于指导转移性疾病的一线治疗，或可切除NSCLC的新辅助或辅助治疗。

International Association for the Study of Lung Cancer Grading System

应根据国际肺癌研究协会（IASLC）制定的系统报告肿瘤分级。

Staging

肺癌分期基于肿瘤、淋巴结、转移（TNM）分类系统，目前使用的是第9版（表3）。当前NCCN和IASLC指南建议在以下情况下对可手术肺癌进行有创纵隔分期：肿瘤≥3 cm；中央型病灶伴有提示恶性的影像学表现；存在氟脱氧葡萄糖（FDG）-PET高摄取淋巴结；CT影像上淋巴结≥1 cm。如果恶性肿瘤大于3 cm，或存在FDG-PET高摄取淋巴结，或CT显示淋巴结≥1 cm，则推荐进行有创纵隔分期。

Summary

准确的检测、诊断和分期对于肺癌的治疗至关重要。存在针对肺癌筛查和偶然发现结节管理的指南。可疑病变应通过高级影像学和/或组织活检进行诊断。对于所有疑似肺癌，应进行适当的分期和分子检测以指导治疗。

Clinics care points

筛查与评估：USPSTF建议高危个体（50-80岁，20包年吸烟史）进行年度低剂量CT扫描。Lung-RADS系统用于评估筛查发现的结节，NLST和NELSON试验表明CT筛查可显著降低肺癌死亡率。

高级影像与放射组学：包括放射组学和PET/CT在内的高级成像技术提高了诊断准确性，并有助于风险分层。