综述:不可触及性肺部病灶定位技术的现状与展望

【字体: 时间:2025年10月19日 来源:Surgical Oncology Clinics of North America 2.4

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  本综述系统阐述了非触及性肺部病灶定位技术的最新进展,重点分析了术中成像、放射引导标记(如放射性同位素)及人工智能(AI)辅助系统等创新手段。通过对比传统金属钩定位,文章强调现代技术如何显著提升早期肺癌(NSCLC/SCLC)病灶的精准切除率,降低并发症与复发风险,并展望了可生物降解标记物等未来方向。

  

Key points

  • 早期检测的重要性:先进筛查技术可实现非触及性肺部病灶的早期发现,提高手术切除率,显著改善早期肺癌患者的生存率。
  • 定位技术的进步:术中成像、放射引导标记及AI辅助系统提升了病灶定位精度,减少术中延迟,降低并发症与复发风险。
  • 微创技术的优势:染料标记、纳米技术等微创方法缩短恢复时间,但需结合患者呼吸状态个体化选择。

Rationale for non-palpable pulmonary lesion resection

切除非触及性肺部病灶是改善肺癌预后的关键环节。此类病灶通常无症状且体积小,易被传统触诊遗漏。通过精准定位切除,可实现早期诊断、阻止癌症进展,并提高患者生存率。研究显示,对亚厘米级病灶的彻底切除能显著降低局部复发概率,尤其对非小细胞肺癌(NSCLC)和小细胞肺癌(SCLC)的差异化治疗具有重要意义。

Localization of non-palpable lesions

随着筛查项目普及,亚厘米级非触及性病灶的检出率日益增加,但其术中定位仍存挑战。目前主流技术包括:
  1. 1.
    放射引导定位:如放射性同位素标记,较传统金属钩更安全,减少组织损伤;
  2. 2.
    染料标记法:术中直观显示病灶边界,但需注意染料扩散问题;
  3. 3.
    电磁导航系统(EMNs):结合CT影像实现实时三维导航,提升胸腔镜手术精度;
  4. 4.
    AI与增强现实(AR):通过算法重构病灶模型,辅助术者规划切除路径。
    这些技术共同目标是缩短手术时间,确保病灶完整切除。

Discussion

对比研究证实,AR、虚拟现实及AI系统能实时可视化肺结节,减少术中对病灶的反复探查。系统性综述指出,放射引导定位(如放射性同位素)在操作效率及安全性上优于钩针标记。此外,电磁导航(EMNs)与术中CT(CTIO)的结合进一步提高了深部病灶的定位成功率,但需解决设备可及性及成本问题。

Summary

肺癌仍是全球癌症相关死亡的主因之一。非触及性病灶的精准定位是保证完全切除的核心,现代技术如生物可降解标记物与吸入式纳米颗粒有望突破现有局限。未来需优化技术标准化流程,减少标记物迁移等风险。

Challenges and future perspectives

当前技术仍面临标记物移位、染料分散及放射性同位素 logistics 限制等挑战。未来应聚焦于开发更易普及的替代方案,例如可生物降解材料标记或吸入式纳米技术,同时加强多中心合作以推动技术标准化。

Clinics care points

  • 术前影像评估:全面分析病灶大小、位置与深度,指导定位技术选择;
  • 患者个体化筛选:根据呼吸功能等因素选择微创技术(如染料或纳米颗粒吸入),避免技术失效;
  • 技术整合应用:结合AI与电磁导航(EMNs)提升手术精准度,降低复发率。
(注:全文内容严格依据原文提炼,未添加外部信息。)
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