AI与创造力：K-12教育中的人工智能协同教学新范式

《Thinking Skills and Creativity》：Friend or Foe? Enhancing Creativity in K-12 Education Through AI

本文通过参与式行动研究（PAR）探讨AI在K-12教育中激发创造力的双向作用，提出以奥图尔框架构建的"AI创造性教学模型"，强调AI通过个性化学习、教学自动化及人机协同（Co-creativity）重塑创造性教育生态，同时警示需平衡教师能动性与技术依赖。

　　

¹研究亮点

本研究通过参与式行动研究（PAR）揭示人工智能（AI）在K-12教育中催化创造力的四维作用：解放教师时间、激发创新灵感、实现个性化学习（Personalized Learning）及增强教学创造性。同时提出"AI-创造力"框架（Adapted from O’Toole & Harvát, 2024），强调人机协同（Human-AI Collaboration）中教师能动性的核心地位。

²理论框架

区别于聚焦AI艺术生成的主流研究，本研究将创造力定义为以内在动机驱动的体验式过程（Csikszentmihalyi, 1997），强调教育场景中AI作为"认知脚手架"的功能——通过生成新颖性（Novelty）、提供变异性（Variation）支持教师的意向性创作行为。

³参与式行动研究（PAR）

采用参与式行动研究（PAR）方法论，通过 workshops、课堂观察与一对一干预，与10名K-12教师开展为期6个月的协作探究。PAR框架通过重构权力动态（Kemmis et al., 2014），实现教育实践者与研究者的知识共创。

⁴研究结果

^4.1初始调查数据

参与教师普遍认可AI在自动化行政任务（如评分、教案生成）中的效率，但对AI生成内容的原创性存在顾虑。

^4.2新兴主题

从访谈与观察中提炼出三大矛盾：AI工具的易用性与教师技术准备度（Teacher Readiness）的落差、对AI的文化偏见（Bias against AI），以及人机创造力平衡的实践挑战。

^4.3K-12创造力培养的AI可视化框架

基于实证数据共构建出包含"创意激发（Ideation）-人机协同（Co-creativity）-个性化（Personalization）-新颖性（Novelty）-变异性（Variation）"五维度的教学框架（图2）。该框架将AI定位为催化而非替代教师创造力的中介工具。

⁵AI作为教学催化剂：通过个性化与差异化增强创造力

在奥图尔与哈瓦特（2024）框架指导下，AI展现出双重价值：一方面通过个性化学习路径（如自适应学习系统）激活学生认知灵活性（Cognitive Flexibility），另一方面为教师提供差异化教学（Differentiated Instruction）的生成式资源。案例显示，AI辅助的课程设计使教师更专注于高阶思维引导，而非内容搬运。

⁶研究局限性

本研究为质性探索，样本量（n=10）限制了结论的普适性（Generalizability），但通过深度纵向数据仍可提供教学场景的迁移启示（Patton, 2002）。未来需扩大样本并开展量化研究验证框架效度。

⁷结论

AI在教育中的角色绝非简单的"友或敌"二元对立，而应被视为受教学意图调节的关系性存在。成功的AI整合需同步提升教师数字素养（Digital Literacy），并建立伦理审查机制，以确保技术赋能不忘育人本源。