需求与价格不确定下返利机制优化供应链合作研究

《Fuzzy Optimization and Decision Making》：Optimizing supply chain cooperation with rebate mechanisms under demand and price uncertainty

本研究针对需求与价格不确定性下的供应链协同问题，通过不确定性理论建模关键参数关联性，提出了动态返利区间机制。结果表明，该机制能有效提升制造商与零售商的合作弹性，优化订单量与利益分配，为复杂市场环境下的供应链韧性管理提供理论支持与实践工具。

　　

本研究探讨在需求（demand）与价格（price）双重不确定性条件下，如何通过返利机制（rebate mechanism）优化供应链合作。利用不确定性理论（uncertainty theory）建模关键因素的相互作用，核心创新点在于构建并评估了一个高效的返利区间（rebate range）。与固定返利系统相比，该区间为制造商（manufacturer）和零售商（retailer）的协作提供了更具适应性与韧性的策略路径。数值模拟（numerical simulation）显示，零售商对制造商供应量的预期、生产成本（production cost）、批发价（wholesale price）及初始市场售价等关键参数的变动，会显著影响最优订单量（optimal order quantity）、返利区间边界及供应链整体性能。该返利区间的应用可促进合作行为、实现利益公平分配、增强不确定市场环境下的韧性（resilience），深化返利机制的理论认知，并为管理者制定柔性策略以提升供应链合作效率提供决策支持。