农业流域蓝藻水华迁移风险评估：乌拉圭主水源区的空间显性分析

《Inland Waters》：Geographic variation in the potential transport of cyanobacterial blooms to the main water utility of Uruguay

本研究针对农业密集型流域中大量小型水库在强降雨后向下游饮用水取水口输送蓝藻水华的风险问题，通过结合Sentinel-2卫星遥感监测325座水库的叶绿素a浓度与气象水文数据，首次构建了乌拉圭圣卢西亚河流域的蓝藻生物量迁移潜力空间图谱。研究发现集约化农业区（乳业/园艺）具有最高输出风险，而粗放牧区风险最低，该成果可为下游水厂蓝藻预警系统提供关键空间指示指标。

　　

蓝藻水华（Cyanobacterial blooms）对公共健康和经济构成潜在威胁，尤其当其随水流迁移至饮用水取水口时风险更为突出。在农业密集的河流流域，大量中小型（0.25–30 ha）生产性淡水水库为浮游植物过度增殖创造了有利条件。强降雨事件后，这些浮游植物可能被冲刷至下游，而未来气候情景下此类极端降雨预计将加剧。在乌拉圭圣卢西亚河流域（Santa Lucía River Basin）的主饮用水取水口周边，这类环境已被识别为蓝藻生物量的潜在来源。

为精准定位具有高蓝藻生物量输出潜力的热点区域，本研究整合了基于哨兵-2号（Sentinel-2）卫星影像对325座水库叶绿素a（Chlorophyll a）浓度的监测数据，并结合水库结构参数与气象信息。通过地统计与多变量分析揭示的空间分布规律表明：以乳制品养殖和园艺业为主的南部及西部集约农业区，显示出极高的生物量输出潜力；相反，东北部区域因与粗放式畜牧业相关联，营养物质向水体的输入量较低，表现出最低的输出风险。该研究首次系统评估了广泛分布的水库群向乌拉圭主要饮用水取水口输送蓝藻生物量的潜力，并提出此类空间显性分析可进一步开发为生物量输出指示指标，为下游饮用水厂的蓝藻水华早期预警系统提供核心数据支撑。