人工智能在乳腺影像中的患者认知：一项探索性调查研究及其临床意义

《Clinical Imaging》：Patient perception of artificial intelligence in breast imaging: A pilot survey study

本综述通过问卷调查探讨患者对乳腺影像中人工智能（AI）的应用认知，发现近半数患者支持AI辅助诊断，但其接受度与对AI的理解程度密切相关。研究表明，提高AI透明度（如解释算法原理）可增强患者信任，而医患关系维护和成本控制是推动AI临床落地的关键因素。

　　

Highlight

方法

本研究获得机构审查委员会豁免，是一项符合HIPAA（健康保险流通与责任法案）的横断面试点调查。2023年9月至2024年3月期间，在纽约某城市医疗系统的6个乳腺影像科室分发了一份包含21个问题的英文纸质问卷。问题涵盖患者种族、民族和社会经济背景信息，另设题目评估患者对AI的主观理解及其对技术应用的依赖程度。

人口统计学特征

在130名受访者中，124人（95%）为女性，4人（3%）为男性，2人（2%）拒绝回答（表1）。研究期间，6个参与站点共有32,672名患者接受乳腺干预或影像检查，问卷回收率为0.4%。大多数患者年龄介于30至69岁（92%）。受访人群包括80名（62%）白人、20名（15%）亚裔和26名（20%）黑人或非裔美国人。绝大多数患者拥有本科及以上学历（68%），且多数（60%）拥有私人医疗保险。

讨论

本研究旨在探索患者对AI在乳腺影像判读中应用的看法。通过130名参与者的样本，我们试图捕捉城市大型学术医疗中心患者群体的人口学特征与认知倾向。尽管假设AI能够实现更早、更精准的诊断，受访者对乳腺影像中支持AI的态度仍存在分歧（47%赞同）。值得注意的是，70%曾接触过医疗领域AI案例的患者支持其应用（p<0.0001），这凸显了教育宣传对提升接受度的潜力。患者主要担忧包括医患关系疏离（43%）和成本增加（仅16%接受涨价），而64%的患者表示若更了解AI运作原理则会更安心。这些发现与既往研究一致，强调需通过透明化沟通构建AI与医生的协同关系。

结论

本研究证实患者对乳腺影像中AI的应用存在差异化的理解与偏好。通过教育措施提升AI在放射学领域的透明度，可促进AI与医疗提供者的协同效应。增强患者对AI的认知并扩大其在不同医疗场景中的曝光度，有望提升患者对个性化医疗体验的信任感。