生成式人工智能时代下的创造性个人认同:AI素养、自我效能感与思维模式的社会认知路径

《Computers in Human Behavior》:Creative Personal Identity in the Age of Generative AI: A Social-Cognitive Pathway of AI Literacy, Self-Efficacy, and Mindset

【字体: 时间:2025年10月19日 来源:Computers in Human Behavior 8.9

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  本文基于社会认知理论构建有调节的中介模型,探讨AI素养(AIL)通过创造性自我效能感(CSE)的中介作用影响大学生创造性个人认同(CPI)的机制,并揭示固定/成长型创造性思维模式(CM)的调节作用及AI使用经验的群体差异,为数字化时代的创造力培养提供理论依据和实践启示。

  
Highlight
生成式人工智能(GAI)凭借其强大的信息检索与整合能力,已成为支持大学生创造性活动的核心工具。然而,其对创造性个人认同(CPI)的影响机制尚不明确。本研究通过偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析发现:AI素养(AIL)不仅直接正向预测CPI,还通过创造性自我效能感(CSE)的部分中介作用间接影响CPI;固定与成长型创造性思维模式(CM)在模型路径中表现出差异化调节作用;多群组分析进一步揭示,拥有两年以上GAI使用经验的学生中,AIL对CPI的直接影响更强,而CSE的中介效应减弱。
Discussion
本研究从认知与心理双视角阐明了AI素养塑造创造性身份的机制,并揭示AI使用经验差异如何改变这些路径。结果强调,在AI技术深度融入教育的背景下,既要提升学生的技术素养,也需关注其创造性自我信念的动态发展。
Implications
基于身份理论与社会认知理论(SCT),本研究通过大规模问卷调查验证了多数假设,兼具理论创新与实践价值:理论上,明确了AIL作为CPI前因变量的重要性,深化了技术赋能创造力的心理机制;实践上,为设计培养数字时代创造力的课程与教学策略提供了行动指南。
Limitations and Future Research
本研究存在若干局限:首先,横断面调查设计限制了因果推断,未来可采用纵向追踪或实验法强化因果链(如参照Karwowski[2016]的追踪设计);其次,样本仅覆盖中国高校学生,结论普适性需跨文化研究验证;此外,未来可纳入更多调节变量(如教师支持、AI使用类型)以完善模型。
Conclusion
本研究系统揭示了AI素养通过创造性自我效能感的中介机制影响大学生创造性个人认同的路径,并验证了创造性思维模式的调节作用及GAI使用经验的边界效应。结果表明,高AIL水平的学生更易通过提升CSE强化CPI,且这一过程受个体思维模式与技术熟悉度的共同塑造。
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