ICU抗感染药物信息获取方法比较：人工查阅药品说明书与人工智能（ChatGPT）应用的前瞻性定性研究

《Enfermería Intensiva (English ed.)》：Comparison of two methods for obtaining information on anti-infective drugs used in the ICU: Human review of technical data sheets and utilisation of artificial intelligence. Qualitative study

本综述比较了ICU护士获取静脉用抗感染药物信息时，人工查阅药品说明书与人工智能（AI）工具（ChatGPT）的差异。研究表明，AI在参数匹配率上表现良好（3项>90%），但信息深度不及人工分析。AI可作为药物配制阶段的辅助工具，其在重症监护室（ICU）的快速响应优势为临床决策提供了新思路，但需结合人工审核以确保患者安全。

　　

Highlight

方法论

这项比较性定性研究遵循了质性研究报告标准（SRQR）。同时，作者还参照了专门针对人工智能应用的MI-CLAIM验证清单。

第一步是对ICU现有抗感染药物库的说明书进行查阅，提取护士进行配制和稀释所需的关键数据。检索范围包括成人ICU患者使用的静脉注射类抗感染药物。

结果

表1展示了两种检索方法（人工分析与使用AI）的对比结果，而图1则显示了两者的一致率百分比。

表1的最左列列出了所研究的55种药物及其剂型，随后的列以二分法（是/否）形式展示了两种检索方法在以下方面的一致性：抗感染药物类型、用于重构和稀释的溶液、重构后外观、给药时间和保存条件。

讨论

结果显示，在比较的5个参数中，有3个参数在超过90%的分析药物中表现一致，一个参数有80%的一致性，而另一个参数的一致性低于30%。这表明具有很高的一致性率，意味着人工智能（ChatGPT）在本研究涵盖的领域是一个可靠的工具。由于未发现类似研究，无法将所得结果与其他报告进行比较。

我们认为一个重要观察点是，尽管通过AI（ChatGPT）收集的证据不如人工分析深入，但所获得的信息对于药物配制阶段来说是足够有效的。

结论

人工智能的兴起如此近期和迅速，以至于尚未在多个领域得到广泛应用。在分析与本研究相关的理论框架时，我们注意到目前尚无其他研究比较人工分析与AI获取的数据，这为未来在其他医院科室可用的其他药物进行相同比较的研究打开了大门。

同样值得指出的是，为了保护患者安全并确保最大可靠性，通过AI获得的信息应始终由专业人员进行验证。AI（ChatGPT）应被视为一种补充工具，特别是在需要快速获取信息的动态环境（如ICU）中，但它不能完全取代关键任务中的人工专业判断。