基于动脉脉搏频谱分析识别Moderna mRNA-1273疫苗接种后心血管副作用的无创检测新方法

《European Journal of Pharmacology》：Applying Spectral Analysis to the Arterial Pulse to Discriminate Cardiovascular Side Effects Following Administration of Moderna’s mRNA-1273 Vaccine

本研究创新性地将动脉脉搏波形频谱分析应用于Moderna mRNA-1273疫苗接种后心血管副作用的识别。通过提取40个谐波指数（包括振幅比例Cn和相位角Pn），结合自主研发的脉搏分布分析（PDA）和机器学习（ML）算法，发现疫苗接种可导致血管弹性特性改变。PDA方法曲线下面积（AUC）达0.76，显著优于ML，为疫苗安全性监测提供了新型无创评估工具。

　　

Highlight

本研究揭示了接种Moderna mRNA-1273疫苗后动脉血压波形（BPW）频谱指数的显著变化。分类分析展示了区分有无心血管副作用受试者的潜在方法。主要发现包括：1. 疫苗接种后频谱BPW指数（C_n和P_n）出现显著变化，可能与血管弹性特性改变引起的血管刚度不匹配有关；2. 自主研发的脉搏分布分析（PDA）方法在检测心血管副作用方面表现优异（AUC=0.76），优于传统机器学习（ML）方法；3. 该方法性能不受潜在混杂因素显著影响。

结果

表1列出了参与者的基本和临床特征。图2比较了N组（无副作用）、C组（心脏副作用）、V组（血管副作用）和CV组（混合副作用）的BPW谐波指数。前期测试未见显著差异，而后期测试中，三个副作用组的部分C_n和P_n值显著低于N组，因此后续分析聚焦于后期比较。图2和表2展示了PDA和ML的分析结果，证实了PDA方法的优越分类性能。

讨论

本研究观察到接种Moderna mRNA-1273疫苗后频谱BPW指数的显著变化。分类分析为区分有无心血管副作用提供了可行方法。频谱指数的变化可能源于疫苗诱导的血管刚度改变导致的血管弹性特性不匹配。PDA方法的优异表现提示其可作为评估疫苗接种后心血管反应的灵敏工具。

结论

Moderna mRNA-1273疫苗诱导的亚临床血管变化可通过无创实时脉搏分布分析有效检测。