基于表型与SRAP标记的燕麦种质资源营养与农艺性状综合评价及其育种应用

《Cereal Research Communications》：Classification of germplasm reveals distinct nutritional and agronomic profiles

本研究针对内蒙古地区重要作物燕麦（Avena sativa L.）的种质资源评价与育种加速需求，由研究人员对144份燕麦种质进行了为期两年的表型变异评估和SRAP分子标记分析。研究发现关键性状（如β-葡聚糖、粗脂肪含量及产量）表型多样性丰富（变异系数>20%），并通过聚类分析筛选出高营养（Cluster I）、高蛋白（Cluster III）和高产（Cluster IV）的优良亲本群。分子分析揭示了较高的遗传多样性（平均Shannon信息指数I=0.5478；平均多态性信息含量PIC=0.3702），关联分析鉴定出38个（GLM）和31个（MLM）显著标记-性状关联（P?

　　

燕麦（Avena sativa L.）是一种重要的饲料谷物和功能性食品作物，是内蒙古地区重要的农业资源。为发掘优异种质资源并为分子标记辅助选择育种奠定基础，本研究在两年间对144份燕麦种质资源的表型变异进行了评估，并鉴定了其SRAP（Sequence-Related Amplified Polymorphism）分子标记。结果表明，在β-葡聚糖（β-glucan）含量、粗脂肪（crude fat）含量、主穗组分及产量等关键性状上均存在显著的表型多样性，其变异系数均超过20%。通过聚类分析，将这些种质资源划分为五个 distinct 类群，并鉴定出具有高营养价值的亲本系（Cluster I）、高蛋白亲本系（Cluster III）和高产亲本系（Cluster IV）。利用17对SRAP引物组合进行分子分析，共产生101条多态性条带，揭示了较高的遗传多样性（平均Shannon信息指数 I = 0.5478；平均多态性信息含量 PIC = 0.3702）。关联分析在GLM（General Linear Model）模型下鉴定出38个显著的标记-性状关联，在MLM（Mixed Linear Model）模型下鉴定出31个显著关联（P < 0.05）。其中，有5个标记与粗蛋白（crude protein）含量稳定相关，3个标记与β-葡聚糖含量相关，7个标记与产量性状相关。这些鉴定出的遗传资源和分子标记为加速燕麦育种计划提供了宝贵的工具。