认知人工智能：动态决策中的人机互补新范式

《Nature Reviews Psychology》：A cognitive approach to human–AI complementarity in dynamic decision-making

本文针对复杂决策场景中人机协同的挑战，提出由Gonzalez和Heidari构建的认知人工智能框架。该研究通过模拟人类认知过程实现AI决策机制的人本化转型，为应对灾害响应等动态决策任务提供了兼顾伦理约束的互补性解决方案，推动人机团队的价值对齐。

　　

随着人工智能（AI）技术深度融入复杂决策场景，开发能补充人类认知短板的AI系统已成为迫切需求。AI与人类展现出鲜明的能力互补特征：AI擅长处理海量数据集、识别统计规律并优化预设目标，而人类则在应对不确定性、突发情境及人际协调方面具有独特优势。这种协同效应在灾害响应等动态决策领域尤为关键——需要将AI的快速分析能力与人类的价值判断、伦理考量进行有机平衡。

本研究提出"认知人工智能"（Cognitive AI）这一创新框架，其核心是通过计算建模模拟人类认知过程，使AI系统能以类人方式进行学习与决策。文章系统阐述了认知AI的构成要素与实现路径，探讨了在保持伦理安全的前提下达成人机决策互补的具体方法。该研究为构建适应性强、认知可解释的人机协作系统奠定了理论基础，最终推动AI发展与人类价值观的深度契合。