季节性调整与生长模型拓展在广义生物经济模型中的应用研究——以挪威鳕鱼渔业为例

《American Journal of Agricultural Economics》：Seasonality and growth in the generalized bioeconomic model

本研究针对渔业资源管理中季节性与生长特征建模的难点，来自挪威的研究团队通过拓展广义Gordon–Schaefer模型，结合航次级上岸数据和船舶卫星追踪，创新性地引入季节性调整与多重生长期方程。研究采用两阶段估计法：首阶段量化渔具、海域及时空固定效应，第二阶段基于资源丰度估值建立生长模型。结果验证了最大可持续产量(MSY)与传统评估方法的高度一致性，为渔业政策制定提供了更精准的生物经济分析框架。

　　

季节性(Seasonality)作为渔业等资源产业的基础环境特征，与资源生长(Growth)的不同表征方式共同构成生物经济建模的核心维度。研究者通过拓展适用于微观数据的广义Gordon–Schaefer模型，引入季节性调整与替代性生长规范。基于挪威鳕鱼渔业的航次级上岸数据与船舶卫星追踪，采用两阶段估计法：第一阶段通过包含季节、海域、渔具和时间固定效应的生产函数估算资源丰度(Stock Abundance)；第二阶段以资源量为因变量拟合多种生长方程。研究显示，估算的最大可持续产量(Maximum Sustainable Yield, MSY)与传统评估结果高度吻合，但生长规范选择显著影响政策推论。