应用consideRATE评估癌症中心患者体验：心理测量学与医疗服务质量研究

《PSYCHO-ONCOLOGY》：Using consideRATE to Evaluate Patient Experience in a Cancer Center: Psychometric and Healthcare Assessments

来自达特茅斯癌症中心的研究人员开展了一项关于consideRATE（患者及护理伙伴报告的重症医疗体验量表）的验证研究。该研究通过横断面调查（n=244）证实consideRATE具有良好内部信度（α=0.86），与CANHELP Lite显著相关（r=0.5, p<0.001），且在教育/收入较低亚组中保持稳定，为重症医疗体验评估提供了有效工具。

　　

研究人员使用创新工具consideRATE（患者及护理伙伴报告的重症医疗体验量表）在达特茅斯癌症中心开展了一项有趣的探索。这项横断面研究招募了244名参与者（114名患者+128名护理伙伴），通过心理测量学"体检"发现：consideRATE展现出优秀的内部一致性信度（Cronbach's α=0.86），与金标准CANHELP Lite量表形成强烈共鸣（总体相关性r=0.5, p<0.001）。更令人惊喜的是，在低收入患者亚组中，这种相关性甚至飙升到r=0.7！研究团队还采用了top-box评分（r^pb）这种新颖的统计方法，发现患者亚组的关联强度达到r^pb=0.5（p<0.001）。

特别值得注意的是，consideRATE与单项目健康素养筛查(SIL)之间不存在显著相关（r=-0.05至0.09, p>0.05），这说明它在测量维度上具有很好的区分能力。就像精准的分子探针，它能特异性地捕获"医疗体验"信号，而不会与健康素养等无关因素交叉反应。无论是实体肿瘤还是血液肿瘤患者，他们的整体体验评分都没有显著差异，这暗示癌症类型可能不是影响就医体验的关键变量。

最终研究表明，这个简洁的8项量表就像医疗领域的"温度计"，能准确测量重症医疗体验的质量温度，特别在资源有限群体中依然保持稳定性能，为改善癌症关怀提供了精准的测量工具。

（声明：本研究作者团队声明consideRATE相关版权，其中Glyn Elwyn还拥有collaboRATE、integRATE等多个医疗评估工具的著作权，并担任Option Grids^TM决策辅助工具的创始人。）