生成式人工智能对知识工作者福祉的影响：团队凝聚力的中介作用

《Journal of Innovation & Knowledge》：Generative AI and employee well-being: Exploring the emotional, social, and cognitive impacts of adoption

本研究探讨生成式人工智能（GenAI）在职场应用对员工福祉的影响。针对GenAI技术普及带来的工作模式变革，研究人员通过结构方程模型分析发现，GenAI使用通过提升团队凝聚力间接改善员工的社会、情绪和认知福祉。该研究为组织管理GenAI技术应用、优化员工福祉提供了重要理论依据和实践指导。

　　

随着生成式人工智能（GenAI）技术的迅猛发展，职场正经历着前所未有的变革。ChatGPT等大型语言模型的普及，使得知识工作者能够更高效地处理信息、生成内容和解决问题。然而，这种技术革新也带来了新的挑战：员工对工作自主性的担忧、技能过时的焦虑，以及人机协作模式下的心理适应问题。特别是在后疫情时代，混合办公模式的普及更是加剧了这些挑战，如何在这种新环境下保持员工的工作满意度和身心健康，成为组织管理者面临的重要课题。

传统研究多关注人工智能对就业市场的宏观影响，而较少深入探讨其对员工主观福祉的微观机制。为此，研究人员在《Journal of Innovation》上发表了一项开创性研究，首次从多维度福祉视角系统分析了GenAI使用对知识工作者的影响机制。

本研究采用问卷调查法，对129名意大利知识工作者进行了数据收集。研究人员使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行数据分析，通过测量模型和结构模型的两阶段验证，确保了研究结果的可靠性和有效性。研究特别关注了团队凝聚力在GenAI使用与员工福祉关系中的中介作用。

研究结果

态度对GenAI使用的影响

数据分析显示，员工对GenAI的积极态度显著促进其使用行为（β=0.372，p<0.001），而消极态度的影响则不具有统计学意义。这一发现表明，组织在推广GenAI技术时，应着重培养员工的积极认知，而非过度关注消除负面情绪。

GenAI使用对福祉的直接影响

GenAI使用显著提升员工的社会福祉（β=0.247，p<0.01）和情绪福祉（β=0.199，p<0.05），但对认知福祉的直接影响不显著。这表明GenAI主要通过改善工作氛围和减轻情绪压力来提升员工福祉。

团队凝聚力的中介作用

团队凝聚力在GenAI使用与三种福祉维度间均发挥重要中介作用。特别值得注意的是，GenAI对认知福祉的促进作用完全通过团队凝聚力实现（间接效应β=0.078，p<0.05）。这表明良好的团队协作环境是GenAI发挥认知增益作用的关键前提。

研究结论与意义

本研究揭示了GenAI技术应用与员工福祉之间的复杂作用机制。首先，GenAI通过自动化重复性任务、优化工作流程，直接提升了员工的社会互动质量和情绪状态。其次，团队凝聚力作为关键中介变量，强化了GenAI对认知福祉的积极影响，这表明技术应用需要组织环境的协同支持。

该研究的理论贡献在于拓展了技术接受模型在福祉研究中的应用，提出了GenAI-福祉作用机制的综合框架。实践上，研究建议组织在引入GenAI技术时，应同步加强团队建设，培养协作文化，使技术真正成为提升员工福祉的赋能工具而非替代威胁。

值得注意的是，本研究也存在一些局限性，如样本来源单一、横截面数据限制等。未来研究可扩大样本范围，采用纵向追踪设计，进一步验证GenAI应用的长期效应。此外，探索不同组织文化、领导风格等因素的调节作用，也将丰富我们对这一问题的理解。

总之，这项研究为数字时代背景下的人力资源管理提供了重要启示：技术的成功应用不仅取决于工具本身的先进性，更依赖于组织能否创建支持性的工作环境，使技术与人力实现最优协同。