基于突变级数法的O2O电商企业供应链风险评估研究：整合SNA与语义聚类的行为感知模型

《Mathematics and Computers in Simulation》：Research on Supply Chain Risk Evaluation of Online to Offline E-commerce Enterprises based on Catastrophe Progression Method

本文创新性地整合社会网络分析（SNA）、语义聚类和扎根理论构建O2O电商供应链风险指标体系，并应用改进的突变级数法（Catastrophe Progression Method）建立风险评估模型。该研究通过最大化偏差法确定客观权重，有效捕捉供应链风险的非线性和突变特性，为O2O电商企业的风险治理机制优化提供了理论支撑和实践工具。

　　

研究亮点

本研究的主要成果可归纳为：（1）结合O2O电商企业的供应链风险特征，基于社会网络分析（SNA）和语义聚类构建了O2O电商企业供应链风险评估指标体系；（2）O2O电商企业供应链受多种风险因素影响，这些因素可能单独或交互引发不同层级的损失。通过改进的突变级数法（Catastrophe Progression Method）量化风险突变阈值，为风险预警提供动态标尺。

结论

在智能数字商业时代，O2O已成为连接线上决策与线下体验消费的关键电商范式。随着越来越多企业涌入O2O领域，竞争优势日益依赖供应链能力。因此，O2O电商企业的供应链绩效已成为行业实践者和学术研究者关注的焦点。为应对这一挑战，本研究提出了一个整合多方法学的风险评估框架，为O2O供应链风险管理的理论创新和实践应用提供了新路径。