基于TJ指数的蹦床运动员空翻跳跃运动特征分类案例研究
《Social Work in Health Care》:A case study on the classification of somersault jumping motion characteristics in trampoline gymnasts using the TJ-index
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时间:2025年10月20日
来源:Social Work in Health Care 1.8
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本研究旨在解决蹦床运动中空翻跳跃动作量化评估的难题。研究人员提出以挠度距离和接触时间为变量的TJ指数,通过对不同水平运动员的连续空翻动作进行分析,发现TJ指数与飞行时间呈强正相关(r?=?0.98, p?0.01),并通过聚类分析将跳跃特征分为六类。该研究为蹦床运动员跳跃技术优化提供了新型量化工具,对运动表现提升具有重要指导意义。
一项针对蹦床运动员空翻跳跃运动特征的案例研究,创新性地采用了TJ指数(TJ-index)作为评估工具。该指数巧妙地将蹦床网的挠度距离(deflection distance)与运动员的接触时间(contact time)作为核心变量。
研究团队招募了十名不同水平的蹦床运动员,从精英级到国家级赛事参与者,让他们连续完成十次向后空翻和向前空翻接半周转体的交替序列动作。数据分析揭示了一个关键发现:TJ指数与运动员的空中飞行时间(time of flight)之间存在极强的正相关关系(相关系数 r?=?0.98,显著性水平 p?0.01)。
为了深入解析构成TJ指数的两个要素,研究人员运用沃德聚类分析法(Ward’s cluster analysis method),将挠度距离与接触时间的相互关系归纳为六种独特的跳跃技术类型。更有趣的是,当把挠度距离用运动员的体重(body mass)进行标准化处理后,个体的跳跃特征变得更加清晰。这表明,蹦床网的大幅度形变可能主要源于两个因素:运动员自身的体重,或者他们主动发力跳跃的动作。
研究还发现,单位体重的挠度距离与接触时间呈现出显著的负相关性(r?=?-0.87, p?0.01)。这一结果强烈暗示,在蹦床运动员中可能存在一个对其运动表现至关重要的“体重优化”现象。综上所述,TJ指数的应用展现出巨大的潜力,能够帮助教练和研究人员识别并分类蹦床运动员的跳跃运动倾向,为实现个性化技术指导提供了科学依据。
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