正常体重指数人群中体圆度指数与卒中及全因死亡风险的关联性研究

《Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews》:Association of body roundness index with stroke and mortality among people with normal body mass index

【字体: 时间:2025年10月20日 来源:Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 4.3

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  本研究通过前瞻性队列分析发现,在体重指数(BMI)正常人群(18.5-24.0 kg/m2)中,体圆度指数(BRI)升高与卒中(尤其是缺血性卒中)及全因死亡风险显著相关(趋势P值分别为0.002和<0.001),且BRI的预测效能优于BMI(ROC曲线分析P<0.05),提示BRI可作为BMI之外的心脑血管风险分层新工具。

  
Highlight
研究亮点
研究设计与参与者
研究对象来源于开滦队列研究,该研究此前已有详细报道。简言之,研究纳入了101,510名在2006年6月至2007年10月期间完成首次调查(包括问卷调查、体格检查和实验室检测)的个体,并每两年进行一次随访。我们排除了符合以下条件的参与者:1)2006-2007年基线BRI数据缺失;2)2006-2007年基线BMI≥24或<18.5;3)有心血管疾病(CVD)病史。经过这些排除后,最终共有36,490名参与者纳入分析。
基线特征
我们的研究最终分析了36,490名参与者[男性:76.1%;平均年龄:50.9 ± 12.4岁]。根据BRI四分位数分组的基线特征如表1所示。与最低BRI组的参与者相比,较高BRI组的参与者往往年龄更大,并且收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血尿酸(SUA)、空腹血糖(FBG)和超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平更高。
BRI与卒中及全因死亡率的关联
在中位15.0年(四分位距IQR:14.6-15.2年)的随访期间,共记录了2,281例(6.3%)卒中和5,094例(14.0%)死亡。在调整了潜在风险因素后,发现BRI与卒中风险增加显著相关(趋势P值=0.002),与全因死亡率增加也显著相关(趋势P值<0.001),且这种关联独立于BMI。该关联主要与缺血性卒中(IS)相关(趋势P值=0.002),而非出血性卒中(HS)。此外,ROC曲线表明,BRI对卒中和全因死亡率的预测能力优于BMI(P < 0.05)。
讨论
在这项基于社区的前瞻性队列研究中,我们发现,在BMI正常的人群中,卒中风险和全因死亡率随着BRI水平的升高而增加。具体而言,BRI与缺血性卒中(IS)密切相关,但与出血性卒中(HS)无关。此外,我们观察到BRI与卒中的关联在年轻人(<60岁)中更为显著,而BRI与全因死亡率的关联仅在老年人中观察到。更重要的是,BRI对卒中和全因死亡率的预测能力优于BMI。
局限性
我们的研究也存在一些局限性。首先,参与者仅限于中国唐山社区,这限制了研究结果的普适性。其次,大多数参与者是煤矿工人,导致性别分布不平衡,女性相对较少。第三,与所有观察性研究一样,无法完全排除饮食、详细体力活动和社会经济因素等残留混杂因素的影响。尽管如此,我们调整了一套全面的协变量,并进行了多项敏感性分析以验证我们结果的稳健性。
临床相关性
这项研究表明,BRI可以作为一个有用的工具,用于识别那些BMI正常但因体脂分布不佳而仍面临较高卒中和全因死亡风险的个体。将BRI纳入常规健康评估可以改善风险分层,并允许更早地进行针对性干预——即使对于那些仅根据BMI被认为是低风险的人群也是如此。然而,在广泛临床应用之前,这些意义需要在更多样化的人群中得到验证。
结论
在这项基于社区的前瞻性队列研究中,我们观察到,在BMI正常的人群中,卒中风险和全因死亡率随着BRI水平的升高而增加。此外,研究表明BRI与卒中的关联在60岁以下人群中更为显著,而BRI与全因死亡率的关联仅在老年人群中观察到。
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