构建气候智能型循环生物化学经济供应链的创新路径与资源经济学展望

本综述系统阐述了气候智能型循环生物化学经济（CSCB）供应链的构建框架，强调通过整合生命科学（生物技术、基因编辑）、物理科学（材料学、化学工程）与信息科学（数据建模、精准农业）实现从化石燃料向可再生资源的转型。文章指出CSCB涵盖绿色（农业）、棕色（废弃物回收）、白色（生物制造）、蓝色（水生资源）和黑色（碳封存）五大维度，并呼吁资源经济学在政策评估（如碳税、SDGs）、技术采纳模型及多学科交叉研究中发挥核心作用。

　　

构建供应链以创建气候智能型循环生物化学经济

二十一世纪面临的气候变化、可持续经济增长与贫困缓解等挑战，要求从化石燃料体系向可持续经济模式转型。气候智能型循环生物化学经济（CSCB）作为一种变革性框架，通过整合化学过程与循环经济原则，致力于解决资源效率低下和环境污染问题。与传统线性供应链不同，CSCB强调可再生原料、闭环流程和资源回收技术，其核心在于利用生命科学（如微生物工程、基因编辑）、物理科学（如催化剂开发、废物转化）和信息科学（如数据建模、精准农业）的协同创新。

CSCB的多维构成

CSCB涵盖五大关键维度：

1. 1.
   绿色生物化学经济：依赖陆地植物和农业，通过精准农业、数字孪生技术提升传统农产品产量，并拓展至燃料、医药等非食品领域，实现碳中性生产。
2. 2.
   棕色生物化学经济：以废弃物回收为核心，例如利用昆虫消化食物残渣生产蛋白质，或将动物粪便转化为甲烷燃料，但需解决收集效率与消费者接受度问题。
3. 3.
   白色生物化学经济：涉及实验室和工厂的生物制造，已在医药（如胰岛素、组织工程）和材料领域展现潜力，其碳排放优于石化替代品。
4. 4.
   蓝色生物化学经济：利用藻类等水生资源生产化学品或进行碳封存，目前对宏藻和微藻的应用尚处于早期探索阶段。
5. 5.
   黑色生物化学经济：聚焦碳捕集与封存技术，需通过政策支持推动规模化应用，以弥补可再生能源的局限性。

对资源经济学的启示

CSCB的推进要求资源经济学在以下领域深化研究：

• •
  多学科模型构建：整合科学原理与经济决策框架，开发能量化环境效益与风险的模拟工具。
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  技术采纳分析：从生产者、中间商到消费者多层次评估采纳行为异质性，优化干预策略。
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  政策评估：比较碳税、研发补贴、贸易政策等工具的有效性，兼顾公平性与环境外部性。
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  数据整合与传播：加强跨学科合作，将经济学研究成果融入生命科学和政策制定中。

第17卷综述概览

本卷《资源经济学年度评论》分为农业经济学、自然资源经济学、环境经济学和发展经济学四大板块。重点议题包括：

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  农业领域：气候智能型土壤实践（如覆盖作物）的效益差异、性别与农业生产率的关系、营养经济学模型对可持续饮食的评估。
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  资源管理：政治经济视角下的工业政策设计、实验经济学在水资源管理中的应用、行星边界扩张的经济影响。
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  环境议题：环境条件对主观幸福感的影响、气候变化对公共财政的冲击、碳捕集技术的政策整合。
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  发展挑战：非洲化肥供应链的供需失衡、社会保护项目的非预期后果、性别与气候减缓项目的关联性。

结论

CSCB为资源经济学提供了重塑可持续供应链的理论与实践契机。通过跨学科合作与创新政策设计，可加速实现 decarbonization（脱碳）、资源循环及包容性增长目标。未来需持续关注技术规模化、数据标准化及全球南方的公平转型问题。