考虑吸烟习惯的外卖骑手呼出气一氧化碳暴露评估研究

《Journal of Epidemiology and Global Health》：Assessing Carbon Monoxide Exposure in Food Delivery Workers by Using Exhaled Air with Consideration of Smoking Habits

为解决外卖骑手职业性一氧化碳暴露评估缺失问题，研究人员开展呼出气CO浓度检测研究。结果显示骑手呼出气CO均值达4.79 ppm（显著高于参照组1.51 ppm），吸烟因素贡献率达89%，证实交通排放导致职业暴露风险，为非侵入性生物标志物应用提供重要依据。

　　

随着在线外卖服务的爆炸式增长，穿梭于城市街道的外卖骑手已成为现代都市不可或缺的风景线。然而在这道流动风景背后，隐藏着不容忽视的职业健康隐患——这些长期暴露在交通尾气中的劳动者，正面临着无形杀手一氧化碳的持续威胁。一氧化碳作为一种具有高血红蛋白亲和力的有毒气体，其与血红蛋白的结合能力是氧气的200倍，不仅可能导致急性中毒引发生命危险，近年研究更发现长期低浓度暴露会通过氧化应激、系统性炎症等多重机制，对心血管、脑血管、神经系统等造成慢性损害。

尽管早有研究证实交警、摊贩等职业人群存在一氧化碳暴露风险，但新兴的外卖骑手群体却鲜有关注。更棘手的是，传统的血检方式存在侵入性操作复杂、成本高等局限，而呼出气检测虽具非侵入性优势，却长期受吸烟因素干扰难以精准评估环境暴露。这一知识空白亟待填补，尤其在摩托车密度冠居全球的台湾地区，外卖骑手多以机车为主要交通工具，其暴露风险更是不容小觑。

为揭开这一谜题，国立成功大学的研究团队在《Journal of Epidemiology and Global Health》发表了一项开创性研究。他们巧妙运用呼出气一氧化碳检测这一非侵入性“侦探工具”，对156名外卖骑手与49名参照组成员展开精细对比。研究不仅首次量化了外卖骑手的职业暴露水平，更通过分层分析破解了吸烟因素的干扰难题，为职业暴露评估提供了方法论新范式。

研究团队采用横断面调查设计，通过问卷访谈与生物样本检测相结合的多维度数据采集策略。关键技术创新在于使用Micro+ Smokerlyzer呼出气分析仪进行一氧化碳浓度检测，该仪器通过两次测量取均值确保数据可靠性，并能同步换算碳氧血红蛋白百分比。样本招募严格遵循纳入标准，通过展示外卖平台APP验证职业身份，同时排除呼吸道传染病患者以控制混杂因素。统计分析采用多种检验方法应对不同数据类型，还通过排除乳糖不耐受等肠道疾病患者进行敏感性分析，确保结果稳健性。

群体特征揭示暴露差异

研究发现外卖骑手群体呈现显著性别偏移（男性占69.9% vs 参照组24.5%），平均年龄更大（34.2岁 vs 26.3岁），且吸烟比例高达25.0%（参照组仅4.1%）。所有骑手均以机车为主要交通工具，日均使用时间长达8.5小时，远超参照组的1.1小时。这些特征为后续暴露差异分析提供了重要背景。

呼出气一氧化碳浓度显著升高

核心发现显示，外卖骑手呼出气一氧化碳均值达4.79 ppm，显著高于参照组的1.51 ppm。更值得注意的是，在排除吸烟者后，非吸烟骑手的数值（1.57 ppm）仍显著高于非吸烟参照组（1.13 ppm），证明职业暴露确实存在。碳氧血红蛋白百分比的变化趋势与一氧化碳浓度完全一致，验证了检测结果的生物学一致性。

吸烟因素的定量解析

研究首次量化了吸烟对呼出气一氧化碳的贡献率：吸烟骑手的一氧化碳浓度（14.46 ppm）是非吸烟骑手（1.57 ppm）的9.2倍，吸烟参照组（10.25 ppm）是非吸烟参照组（1.13 ppm）的9.1倍。计算表明吸烟因素约占吸烟者呼出气一氧化碳来源的89%，这一精确量化为后续研究提供了重要参数校正依据。

敏感性验证结果稳健

在排除乳糖不耐受等可能影响肠道产气的受试者后，所有显著性差异依然存在。特别是在同时排除吸烟者和肠道疾病患者的最严格条件下，外卖骑手的一氧化碳浓度仍保持显著优势（1.54 ppm vs 1.21 ppm），证明职业暴露效应的可靠性不受潜在混杂因素影响。

这项研究通过严谨的设计和创新的方法，首次确证外卖骑手群体存在显著的一氧化碳职业暴露风险。研究结果不仅揭示了新兴职业群体的健康隐患，更在方法论上取得重要突破——通过吸烟因素的精细分层，明确了呼出气检测在环境暴露评估中的适用边界。研究发现吸烟贡献率高达89%的结论，既警示了吸烟 cessation 计划对该群体的必要性，也提醒研究者需谨慎解读吸烟者的呼出气数据。

研究的现实意义尤为突出：呼出气检测作为成本低廉、操作简便的非侵入性方法，非常适合大规模职业健康筛查。而台湾地区高机车密度的特殊背景，使该研究对类似交通结构的地区具有重要参考价值。尽管存在 urban-rural差异、样本代表性等局限，但研究为后续多中心大样本研究奠定了坚实基础，也为制定针对性的职业防护政策提供了科学依据。

这项研究犹如一盏探照灯，照亮了新兴零工经济中的职业健康盲区。它不仅证实了外卖骑手这一“马路上新族群”的特殊暴露风险，更开创了非侵入性生物标志物在复杂环境下的应用新范式。随着零工经济的持续扩张，这种科学、便捷的暴露评估方法将有望成为守护数百万劳动者健康的第一道防线。