人口统计学因素在公民参与森林管理规划行为意向中的作用：基于计划行为理论的多组结构方程模型分析

《Frontiers in Forests and Global Change》：The role of demographics in citizens’ behavioral intentions for participatory forest management planning

本文基于计划行为理论（TPB），通过多组结构方程模型（SEM）分析人口统计学变量（如性别、收入、教育程度等）对捷克公民参与森林管理规划行为意向（IN）的调节作用。研究发现不同群体在态度（AT）、主观规范（SN）和感知行为控制（PBC）的影响路径上存在显著差异，为制定差异化的公众参与策略提供了理论依据和实践指导。

　　

人口统计学因素在公民参与森林管理规划行为意向中的作用研究

引言

森林管理涉及多元利益相关者，不同群体对生态系统规划和治理存在差异化视角。参与式管理方法在欧洲森林政策中日益受到重视，捷克共和国也通过国家森林项目推动可持续森林管理。然而，公众参与缺乏法律支持和系统实施，受社会经济和人口因素影响显著。尽管已有研究探讨心理、社会和人口因素对公民参与的影响，但针对捷克背景下人口变量对计划行为理论（TPB）构念调节作用的研究仍属空白。

理论框架

本研究以Ajzen提出的计划行为理论（TPB）为基础框架，该理论认为行为意向（IN）受态度（AT）、主观规范（SN）和感知行为控制（PBC）三个核心构念影响。在森林管理情境中，AT体现个人对参与行为的积极评价，SN反映重要他人（如家人、社区）的社会压力，PBC表征个人对参与难易程度的感知。研究假设人口变量（年龄、性别、教育、职业、居住地、收入和林权背景）会调节TPB构念对行为意向的影响路径。

材料与方法

研究区域覆盖捷克共和国（面积78,866 km²，森林覆盖率约1/3）。通过捷克国家面板在线调查获取502份有效样本，采用配额抽样保证样本代表性。使用基于TPB的结构化问卷，所有题项采用5点李克特量表测量。数据分析运用R Studio的Lavaan包进行多组结构方程建模（SEM），通过比较拟合指数（CFI）、塔克-刘易斯指数（TLI）、近似均方根误差（RMSEA）和标准化均方根残差（SRMR）评估模型适配度。

结果

信效度检验显示各构念克龙巴赫α值介于0.800-0.823，组合信度（CR）高于0.673，平均变异抽取量（AVE）均大于0.50，表明测量工具可靠。多组SEM分析揭示以下关键发现：

性别差异：女性更易受SN影响（β=0.929），男性更依赖PBC（β=1.065）

收入分层：高收入群体（>1,600欧元/月）的PBC效应更强（β=0.597），低收入群体更易受SN驱动（β=0.933）

教育程度：高中及以下学历者SN影响更显著（β=0.902），大学学历者SN效应较弱（β=0.703）

居住区域：城郊及农村居民更受PBC影响（β=0.671），城市居民更倾向SN驱动（β=0.629）

年龄与职业：年龄调节作用未达显著水平，职业状态未呈现一致性调节效应

林权背景：有森林所有权经验的群体TPB路径全部显著，无经验群体路径均不显著

讨论

研究表明人口特征通过不同认知机制影响参与意向。女性对社会规范的敏感性呼应了Savari等研究中性别差异化决策模式；高收入群体的控制导向符合资源可及性理论；低教育群体对社会压力的依赖反映其信息处理方式差异。居住地效应印证了城乡环境暴露差异理论，而林权经验的调节作用突显直接经验对行为信念塑造的重要性。

理论实践意义

理论层面，研究通过引入人口调节变量拓展TPB在环境行为领域的解释力。实践层面，建议针对女性设计强调社会互动的参与方案，对高收入群体提供增强控制感的技术培训，为农村居民开发基于地方认同的参与渠道，形成差异化参与策略。

研究局限与展望

横断面设计限制因果推断，网络调查存在样本代表性局限。未来研究可结合纵向设计、跨文化比较及干预实验，深入探讨多人口变量交互作用及心理机制中介路径。

结论

人口统计学变量显著调节TPB构念对公民参与森林管理意向的作用路径。研究结果为制定包容性参与政策提供实证依据，强调需结合人口特征设计精准化参与促进策略，推动可持续森林治理。