非正式学习机会对体育教师技术使用行为的影响机制研究——基于UTAUT模型的实证分析

《Frontiers in Sports and Active Living》：Predicting the power of informal learning opportunities on technology use of physical education teachers

本研究基于整合性技术接受与使用模型（UTAUT），通过对239名体育教师的问卷调查和结构方程模型（SEM）分析，揭示了非正式学习机会（ILO）比正式学习机会（FLO）更能显著提升体育教师的绩效期望（PE）和努力期望（EE）。研究发现支持条件（FC）和行为意向（BI）对技术使用行为（UB）具有同等预测力，而年龄和性别未呈现显著调节作用。该研究为优化教师专业发展策略提供了实证依据，强调应同步加强数字基础设施建设和非正式学习环境构建。

　　

引言：数字技术接受度作为体育教育现代化的重要指标

本研究聚焦体育教师对数字技术的接受度问题，将其视为当代体育教育的关键组成部分。随着数字化浪潮对运动文化的深刻重塑，从运动学习视频教程到社交媒体的全球互联，数字技术已深度渗透运动实践领域。体育教育需承担起培养学生参与运动文化、促进终身运动素养的使命，而数字技术的教育合法性正体现在其对运动文化的反映与学习过程的支持。研究强调技术接受不应追求最大化，而应立足于教育场景的批判性接纳。

基于整合性技术接受与使用模型的理论框架

研究采用UTAUT模型解析体育教师技术接受的影响机制。该模型提出绩效期望、努力期望、社会影响和促进条件四大核心要素，并假设年龄、性别和经验等因素具有调节作用。尽管UTAUT在消费技术领域验证良好，但其在体育教育场景的应用尚属空白。现有研究指出，体育教师面临的外部障碍（如课时紧张、资源匮乏）与内部障碍（如教学信念固化）共同制约技术整合，而教师对技术可行性、支持体系的感知显著影响其使用意愿。

体育教师数字技术使用的差异化特征

德国ICILS 2023数据显示，超过70%教师每日使用数字技术，显著高于国际平均水平。体育教师的技术应用呈现多元化特征，涵盖演示工具、学习管理系统、运动相关工具等九大类别。年龄分析表明，50岁以下教师技术使用频率更高，但性别差异不显著。值得注意的是，技术使用效果高度依赖教学场景的精心设计，视频评估、媒体制作等特定应用能有效提升运动技能习得与课堂参与度。

非正式学习机会的关键作用机制

教师专业发展被证实是技术整合的重要变量。相较于抽象知识传递的正式学习，以工作场景问题为导向的非正式学习更符合成人学习规律。研究假设非正式学习通过对绩效期望和努力期望的强化作用，间接影响行为意向和使用行为。这种优势源于非正式学习与教学实践的直接关联性，避免了知识迁移的损耗。

研究设计与方法学创新

研究采用两阶段抽样策略，最终获取239名5-13年级体育教师样本。测量工具涵盖UTAUT核心构念（使用5点李克特量表）及技术使用行为九维度量表。通过偏最小二乘结构方程模型进行数据分析，运用5000次 Bootstrap 检验验证假设。测量模型检验显示，所有构念的克隆巴赫系数均高于0.7，福内尔-拉克尔准则证实判别效度达标。值得注意的是，技术使用行为量表中两个项目的因子载荷未达阈值，但为保持技术类型覆盖面仍予保留。

实证发现与模型验证

模型拟合指标显示，行为意向的方差解释率达52.8%，使用行为为40.3%。假设检验结果证实：支持条件与行为意向对使用行为产生近乎等同的预测力；绩效期望和社会影响显著驱动行为意向，但努力期望的影响未达显著水平，暗示样本教师数字素养基线较高；非正式学习对绩效期望和努力期望的促进效应显著强于正式学习。在调节效应方面，仅经验值对社会影响与行为意向的关系呈现负向调节，其他人口学变量的假设均未获支持。

讨论：数字技术接受度的教育学意涵

研究发现支持条件与行为意向的等量齐观，提示数字化推进需硬件环境与教师意愿建设并重。努力期望的非显著性可能反映体育教师更关注技术 pedagogical 价值而非易用性，这与教师专业发展动机研究相吻合。非正式学习的突出作用印证了教师知识获取的情境性理论，而正式学习的微弱效应可能源于其与教学实践的脱节。年龄性别调节效应的缺失，暗示数字技术使用已进入普及化阶段。

结论与实践启示

研究主张通过构建反思性实践共同体、开发高质量教学资源等途径强化非正式学习。方法论层面需注意样本代表性局限（未达365人的代表性阈值）及社交媒体抽样的潜在偏差，但使用频率数据表明样本未呈现技术乐观主义偏差。未来研究可引入自我效能、教师信念等变量深化机制解释，并探索不同技术类型对专业能力发展的差异化影响。

局限性与未来展望

研究存在三类方法学局限：样本代表性不足、社交媒体抽样选择性偏差、自报告数据的社会期望效应。后续研究可结合观察法等多维度数据采集，并纳入学校管理支持等组织因素。高达47.2%的行为意向未解释方差提示存在其他关键变量，如技术态度、感知风险等构念值得深入探索。