广东省鹦鹉热流行病学特征及防控策略研究（2019-2024年）

《Frontiers in Public Health》：Epidemiological characteristics of human psittacosis in Guangdong Province, China, 2019–2024

本综述系统分析了广东省2019-2024年鹦鹉热（Psittacosis）的流行病学特征，揭示了其发病率呈显著上升趋势（平均月百分比变化MPC=4.12%），并识别出广州南沙区、惠州博罗县和佛山顺德区为高风险区域（p<0.001）。研究强调基础疾病是鹦鹉热肺炎的独立危险因素[OR=2.47(1.42,3.31)]，且防护措施使用率低（25.93%），为优化监测与防控策略提供了关键证据。

　　

引言

鹦鹉热是一种由鹦鹉热衣原体（Chlamydia psittaci）引起的人畜共患疾病，可通过破损皮肤、黏膜和消化道感染人类，甚至存在人际传播的案例。临床表现多样，从无症状感染到严重全身性疾病，最常见的是非典型肺炎，症状包括发热、头痛、肌痛和干咳，若不及时治疗可能进展为严重呼吸道并发症。肺外表现可包括肝炎、心肌炎、脑炎和心内膜炎，使其诊断极具挑战性。潜伏期通常为5至14天，最长可达4周。早期识别和适当的抗生素治疗至关重要，未经治疗的死亡率高达15%–20%，而及时治疗可将其降至1%以下。

从公共卫生角度看，鹦鹉热由于其人畜共患特性、在职业环境中暴发的潜力以及诊断困难而构成重大挑战。高风险职业群体包括家禽工人、兽医、宠物店员工和接触鸟类的实验室人员。该病与医院内传播和与公共场所受感染鸟类相关的社区暴发有关。非特异性临床表现常导致误诊和治疗延迟，可能助长抗生素耐药性和延长感染期。疾病负担包括直接的医疗成本以及因长期患病和暴发调查造成的生产力损失。在荷兰，2012-2014年间鹦鹉热造成的疾病负担估计为每年222伤残调整寿命年（DALYs）。一项多中心观察性研究显示，2019年至2021年间，鹦鹉热约占中国复杂或非典型肺部感染的2.1%。然而，鹦鹉热目前在中国大部分地区不属于法定传染病，除江苏等少数省份将其列为丙类传染病并建立管理规范外，其他省份不强制要求报告鹦鹉热病例。相关研究多以临床病例报告为主，流行病学研究较少，关于其流行情况和疾病负担的研究有限。本研究旨在分析2019年至2024年广东省通过网络直报系统报告的鹦鹉热病例流行病学特征，为优化防控措施提供依据。

材料与方法

本研究为回顾性研究。研究对象为2019年1月至2024年12月通过中国疾病预防控制信息系统（NNDRS）收集的广东省435例鹦鹉热病例。病例纳入采用两种搜索策略：（1）识别报告为“其他传染病”且在补充信息字段明确注明“鹦鹉热”的病例；（2）识别报告为“其他疾病”无补充说明但在病例报告备注中含有鹦鹉热相关检测信息的病例。所有纳入病例均经实验室确认：271例由医院进行的下一代测序（NGS）确认；67例由疾控中心进行的核酸检测确认；1例通过鹦鹉热抗原检测确认；96例有确认的实验室结果但无法从现有记录中确定具体检测方法。使用全国电话流行病学调查系统对病例进行回顾性调查，调查主要包括临床表现和禽类暴露情况的基本信息。人口学数据来源于中国疾病预防控制信息系统。年发病率使用广东省每年总人口计算。

统计学方法使用R软件（版本4.4.1）进行卡方检验、多变量逻辑回归和小波分析。小波分析使用“WaveletComp”包（版本1.1）分析鹦鹉热发病的周期性，将时间序列的波动分解为一系列不同周期性的函数，并以等高线图绘制周期重要性（小波功率）随时间的变化。使用美国国立癌症研究所的Joinpoint回归程序（版本3.4.3）进行连接点回归分析，以确定发病率随时间的变化趋势。使用ArcMap 10.2软件进行制图和热点分析，采用Getis-Ord Gi工具分析广东省鹦鹉热的区域热点。所有软件工具均合法授权使用。

结果

时间分布

2019年至2024年，广东省共报告鹦鹉热病例435例，各年病例数分别为2、2、34、52、116和229例，发病率呈逐年上升趋势。连接点回归分析显示，从2019年1月到2024年10月，发病率呈现显著整体上升趋势，平均月百分比变化（MPC）为4.12%。值得注意的是，2024年10月至12月期间发病率急剧加速，MPC高达71.95%，提示可能存在暴发或监测加强。小波分析显示，从2023年1月到2024年12月，4-6个月的周期表现出较高的功率，表明在此期间存在显著的周期性波动；从2021年6月到2024年12月，10-14个月的周期也表现出高功率，表明存在显著的年度周期性波动。推测鹦鹉热在冬春季高发。

区域分布

2019年至2024年间，广东省共有17个地市报告了鹦鹉热病例。2019年仅深圳报告，202年增加至深圳和韶关2个城市。从2021年到2024年，报告病例的城市数量分别增加至9、9、13和27个。自2019年以来，大部分病例报告集中在广州市（42.99%）和深圳市（23.68%）。热点分析揭示，广州市南沙区、惠州市博罗县和佛山市顺德区是鹦鹉热的高发区。

人群分布

435例病例中，男性261例，女性174例，男女比例为1:0.67，男性发病率高于女性（χ2 = 17.26, p < 0.001）。病例年龄范围3至93岁，中位年龄58岁，50-60岁和60-70岁年龄组的发病率高于其他年龄组。在成功随访的162例病例中，46例（28.39%）有基础疾病，109例（64.28%）没有，7例（4.32%）情况不明。最常见症状为发热（95.06%）和肺炎（30.25%）。多变量回归分析显示，基础疾病与鹦鹉热肺炎呈正相关[OR (95% CI) = 2.47 (1.42, 3.31)]。与无鹦鹉热肺炎的病例相比，有基础疾病的患者在感染鹦鹉热病原体后更易出现肺炎等并发症。

病例流行病学暴露

在162例随访病例中，108例（66.67%）有禽类流行病学暴露史，54例（33.33%）没有。对108例有禽类暴露的病例分析显示，最常见的接触动物是鸡（30.86%）、鹦鹉（18.52%）和鸭（19.14%）。最常见的禽类来源是菜市场（38.89%）和鸟市（33.33%）。最常见的暴露方式是饲养（51.23%）、养殖（29.63%）和清理禽舍（25.92%）。值得注意的是，77.78%的病例在接触禽类时未采取防护措施。仅29例（17.90%）报告使用了防护措施，其中20例同时佩戴口罩和橡胶手套，22例仅佩戴橡胶手套。

讨论

广东省鹦鹉热病例数自2021年起逐年稳步增加，2022年至2024年的病例数占过去6年总病例数的91.26%。这一趋势可能归因于多种因素，包括宏基因组测序的广泛应用提高了病原体检出率。此外，监测能力的增强、疾控部门的重视、COVID-19大流行后对不明原因呼吸道感染诊断意识的提高，以及先进诊断技术（尤其是mNGS）的普及，共同促进了病例发现率的上升。

鹦鹉热的发病具有季节性和地区性。本研究及国内多中心观察性研究均提示鹦鹉热主要发生在冬春季，可能与低温环境下病原体存活时间延长有关。然而，不同国家地区报告的高发季节存在差异，例如荷兰多见于春夏季，日本则集中在5月和7月。近期欧洲国家的监测数据也显示存在季节性变化。从地区分布看，广东省报告病例数的增加也与下属城市诊断能力的提高有关。由于鹦鹉热在中国非法定传染病，流行病学研究有限，有必要进一步深入研究其季节模式和地区聚集特征。

鹦鹉热的实际发病率可能更为严重。原因在于其非法定传染病的地位导致上报病例多为重症患者，且多数医院未常规开展鹦鹉热实验室检测，需外送第三方基因检测公司，可能导致诊断延迟、漏诊或误诊，从而增加病例进展为肺炎或重症的风险。国际经验也表明报告病例数远低于实际感染数。将鹦鹉热纳入监测体系有助于遏制病情恶化。

本研究的局限性主要体现在数据完整性上，435例病例中仅162例（37.2%）成功随访并纳入暴露史分析，这主要源于回顾性研究设计、缺乏强制性随访系统、患者失访及回忆偏倚等因素。尽管如此，现有数据仍可靠地揭示了显著的暴露模式和风险因素。

接触禽类是鹦鹉热衣原体感染的主要风险因素。本研究中最常接触的禽类为鸡、鹦鹉和鸭，主要来源是菜市场和鸟市。随着人与宠物关系日益密切，鹦鹉等鸟类成为城市家庭重要宠物，外观健康但仍排菌的鸟类其感染风险更易被忽视。在有禽类接触史的病例中，采取个人防护措施者极少，表明公众对鹦鹉热的认知不足。因此，有必要加强公共卫生教育，特别是针对高风险的禽类暴露人群和饲养宠物鸟或家禽的个人，应指导其在接触禽类时正确使用个人防护装备。

基于研究结果和国际经验，应针对特定高危人群实施靶向预防策略。对家禽工人、兽医、宠物店员工和鸟类饲养者等职业群体，需开展专门教育项目，强调在处理鸟类或清洁鸟舍时正确使用呼吸防护、手套和防护服等个人防护装备。对于本研究显示重症率较高的≥50岁老年人，建议提高诊断警惕性，医疗保健提供者应对有禽类暴露史的社区获得性肺炎老年患者保持高度临床怀疑，并考虑使用mNGS等先进方法进行靶向检测，早期识别可预防疾病进展并改善预后。

鹦鹉热被认为是一种被低估的传染病。国际上，美国、荷兰、比利时等国已将其列为法定传染病。但由于检测方法限制、轻症病例诊断困难以及漏报等原因，报告病例数和疾病负担被严重低估。COVID-19大流行后宏基因组学的广泛应用提高了鹦鹉热的检出率，初步凸显了其严重性。近期欧洲国家的暴发（包括2024年报告的5例死亡）也强调了加强监测和快速反应能力的重要性。建议考虑将鹦鹉热列为法定传染病，以准确监测和评估其实际发病率和疾病负担。

本调查通过分析过去6年鹦鹉热的流行特征，识别了疾病危险因素，提示鹦鹉热负担可能被低估。但作为回顾性研究，存在信息偏倚。由于鹦鹉热非法定传染病，上报病例可能多为重症，导致研究样本存在选择偏倚。虽然随访数据缺失是局限，但现有数据可靠且具代表性。未来需开展具有强制性报告要求的前瞻性监测研究以获得更全面、无偏的数据。为减少回忆偏倚，我们加强了数据验证，并交叉参考医院记录和实验室报告等多来源信息以核实诊断和暴露细节。

结论

本研究分析了2019年至2024年广东省报告的435例鹦鹉热病例，表明鹦鹉热发病率呈持续上升趋势，病例主要发生在冬春季。广州市南沙区、惠州市博罗县和佛山市顺德区是三个明显的地理热点区域。人口学模式显示男性和50-79岁年龄组风险更高，基础疾病是肺炎的危险因素，暴露者防护措施使用率低。研究结果强调了了解鹦鹉热流行病学特征和控制措施的重要性。