综述：应用神经经济学原理于卒中护理：架起证据与实践的桥梁

《Stroke》：Applying Neuroeconomic Principles to Stroke Care: Bridging Evidence to Practice

本综述推荐将神经经济学（整合神经科学、行为经济学、心理学及临床医学）应用于卒中全程管理，通过预设电子健康记录（EHR）医嘱、默认随访安排、个性化数字提醒等低成本、可扩展的行为干预（如助推、框架效应、激励），有效提升医疗依从性及临床决策质量，弥合先进技术（如人工智能AI成像、替奈普酶tenecteplase）与临床实践间的差距。

　　

在过去十年中，卒中护理领域见证了显著的技术和药理学突破，从先进的血栓切除装置和简化的溶栓疗法（如替奈普酶，tenecteplase），到人工智能（AI）驱动的成像和康复工具。然而，由于系统碎片化、依从性低和实施不一致，这些创新技术的采纳仍然参差不齐。为了克服这些障碍，神经经济学——一个融合了神经科学、行为经济学、心理学和临床医学的多方面学科——为在不确定性下的决策提供了锐利工具，并推动持续的行为改变。

行为经济学的工具包

行为经济学提供了一套低成本、可扩展的干预措施工具箱，包括助推（nudges）、默认选项、框架效应、承诺机制、激励措施、游戏化和社会规范反馈。这些策略可以融入卒中管理的每个阶段。例如，在电子健康记录（EHR）中嵌入预设的治疗医嘱、默认安排随访预约以及提供个性化的数字提醒，均已显示出能够显著提高患者对药物治疗、康复锻炼和预防措施的依从性。财务激励和基于社区的反馈循环也改善了临床医生的处方习惯和患者的自我管理能力。

从原理到实践

早期的试点项目表明，即使在工作流程或选择架构中进行微小的调整，也能在及时再灌注、二级预防的采纳以及长期结局方面产生超乎比例的改善。通过将基于证据的干预措施直接嵌入到护理决策中，神经经济学原理的整合有助于弥合科学创新与其对患者结局产生变革性影响之间的鸿沟。这为将实验室中的突破转化为诊室和患者家中的切实益处提供了一条有前途的路径。