欧洲医疗保健专业人员数字技能培训项目的现状评估与差距分析：基于专家调查的培训计划可及性与有效性研究

《Journal of Medical Internet Research》：Mapping and Assessing Existing Digital Skills Training Programs for Health Care Professionals and Health Managers in Europe: Expert-Based Survey for Investigating the Landscape, Accessibility, and Effectiveness of Training Initiatives

本研究针对欧洲医疗保健领域数字技能培训不均衡的现状，通过专家调查法对14个国家57个培训项目进行Kirkpatrick四层级模型评估。研究发现39.6%的案例缺乏官方数字技能培训，95.8%的日常工作中却需应用数字解决方案，且仅31.3%的国家将其作为职业资质。培训质量评估显示所有国家在DigComp框架的5大能力领域均未达标，尤其数字内容创建和问题解决能力存在显著短板。该研究为制定针对性培训策略提供了关键证据，对推进欧洲医疗系统数字化转型具有重要政策意义。

　　

当数字化浪潮席卷医疗领域，欧洲的医疗工作者却面临着一个尴尬的矛盾：95.8%的日常工作中需要应用数字解决方案，但39.6%的案例中却缺乏官方的数字技能培训。这种技能供给与需求之间的巨大鸿沟，正在制约着欧洲医疗系统的数字化转型进程。由欧盟资助的"TRANSiTION——肿瘤学数字转型与数字韧性"项目组开展了一项开创性研究，通过专家调查法对14个欧洲国家的数字技能培训现状进行了系统性评估，研究成果发表在《Journal of Medical Internet Research》上。

研究人员采用了一套精心设计的评估体系，将23个问题划分为五个维度：项目基本信息、反应层、学习层、行为层和结果层。这套问卷遵循CHERRIES（互联网电子调查报告清单）标准，并创新性地结合了Kirkpatrick四层级培训评估模型和欧盟公民数字胜任力框架（DigComp）进行综合分析。来自比利时、保加利亚、克罗地亚、塞浦路斯、法国、德国、希腊、意大利、立陶宛、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、西班牙和斯洛文尼亚的18位国家级专家参与了调查，他们均在数字健康、医疗教育或政策制定领域具有丰富经验。

研究团队通过在线问卷收集数据后，采用描述性统计方法对培训项目的实施效果进行了多角度剖析。Kirkpatrick模型的四个层级——反应（参与者满意度）、学习（知识技能获取）、行为（实际应用能力）和结果（组织效益）——共同构成了评估培训质量的多维框架。同时，研究人员还引入交通灯可视化系统（红黄绿三色）来直观展示各国在DigComp框架五大能力领域（信息与数据素养、沟通与协作、数字内容创建、安全、问题解决）的达标情况。

当前现状与数字健康使用和优化的挑战

数据分析揭示了一个令人担忧的现象：虽然数字技术已在医疗领域广泛应用，但正规培训却严重不足。仅有47.9%的案例为医疗保健专业人员（HCPs）提供官方培训，而针对非临床人员（健康管理者）的比例更低至29.2%。更值得注意的是，培训内容与实际需求存在显著脱节——目标人群很少有机会参与培训内容开发或教学方法设计，这直接影响了培训的针对性和实用性。此外，国家战略的缺失也是制约培训质量的重要因素，仅希腊、塞浦路斯、斯洛文尼亚和波兰报告存在相关国家战略或立法。

Kirkpatrick模型分析

通过Kirkpatrick模型的综合评估，研究发现欧洲各国在数字技能培训方面存在明显差异。意大利表现最佳，而塞浦路斯、比利时、法国、德国、保加利亚和立陶宛得分最低。总体来看，近半数国家的综合表现低于平均水平，反映出医疗工作者数字知识和技能存在显著差距。各国在模型各维度的得分情况为：反应层92.9%（13/14）达到平均或以下，行为层78.6%（11/14），学习层71.4%（10/14），结果层50%（7/14）。

Kirkpatrick模型子量表——反应

在反应层评估中，培训项目的优势包括价值性、成功性、适宜的传授方式等，但弱点更为突出：缺乏专家指导、内容缺乏医疗适用性、费用昂贵、未能满足学员需求等。专家指出，现有培训内容未能满足肿瘤护理领域工作人员的实际需求，也没有为他们应对当前健康技术发展做好充分准备。

Kirkpatrick模型子量表——学习

在学习层所有项目（知识、技能、态度、信心和承诺的获取）中，超过60%的回答集中在"在某种程度上"这一选项，表明培训在培养学员数字技术相关技能、态度和知识方面存在明显不足。仅希腊、斯洛文尼亚、意大利和波兰的得分高于平均水平。

Kirkpatrick模型子量表——行为

行为层各项得分均低于10%，这意味着培训毕业生无法成功地将所学应用于实践，也缺乏向他人传授知识、技能和态度的能力。仅比利时和斯洛文尼亚得分超过平均水平，这一结果反映出数字技能掌握与有效传授之间存在巨大差距。

Kirkpatrick模型子量表——结果

Kirkpatrick模型的最终层级——结果层显示了最为严峻的现状。参与者的回答表明培训效果为负面或中性，在培训方式适当性、员工留任率、生产力、士气、满意度和护理质量改善等项目上，"在某种程度上"的选项占比52.1%至66.7%，"否"的选项占比10.4%至35.4%。这一负面结果支持了现有项目未能全面满足参与者需求的结论。

培训项目能力评估

最令人震惊的发现是：根据DigComp框架，所有14个国家在数字技能培训的五项能力类别中均未达到"绿色"标准，即没有任何国家拥有足够的医疗工作者数字技能培训计划。培训项目最薄弱的环节集中在数字内容创建和问题解决能力方面。数字内容创建能力使参与者能够创建和编辑数字内容，将信息整合到现有知识体系中；问题解决能力则涉及识别需求和问题，解决数字环境中的概念性问题，并跟上数字技术的发展步伐。

这项研究揭示了欧洲数字技能培训存在的严重不平衡和质量缺陷。表现较好的国家（意大利、希腊和斯洛文尼亚）普遍实施了更全面的战略，包括专业培训、劳动力发展激励和强制性继续教育。然而，整体而言，培训项目未能满足医疗工作者需求，也未将理论、实践与医疗保健的特殊需求相结合。

研究的核心价值在于为政策制定者提供了明确的改进方向：数字健康培训需要纳入参与者视角，考虑其需求，并适应经济、社会、文化和组织因素。培训计划应涉及多个层面（决策者、数字健康实施者和使用者），关注学员特点（包括领导技能），并强调监测、评估和经验分享的紧迫性。

随着技术快速发展，数字技能在医疗环境中的重要性日益凸显。医疗数字化和对信息通信技术解决方案的依赖增加，创造了对具有数字技能专业人员的需求。因此，健康科学院校需要将数字技能培训纳入课程，确保学生具备必要的知识和能力。同时，为在职专业人员提供继续教育机会也至关重要。政府、医疗和教育机构需要加强合作，提供平等的机会，共同推动欧洲医疗系统向数字化时代平稳过渡。