公用事业规模太阳能设施对房价的异质性影响：基于距离衰减双重差分模型的实证研究

《Land Use Policy》：Estimating the heterogeneous effects of a utility-scale solar facility on house prices

本文采用距离衰减双重差分模型（difference-in-differences），首次在单一住房市场（弗吉尼亚州普林斯乔治县）实证分析公用事业规模太阳能设施（USSF）对房价的异质性影响。研究发现高端房产价值下降2%-9%（距离衰减效应），并通过住房周转率验证需求下降机制，为可再生能源设施选址政策提供重要社会经济维度参考。

　　

¹为估算Caden Energix Rives Road太阳能设施对周边房价的因果效应，我们采用房价特征的价格衰减双重差分模型。选择Caden Energix设施的原因在于其能让我们研究符合"一价定律"的单一住房市场，即相同房屋售价相同，这在合并多个不同住房市场时无法实现（Waights, 2018）。我们的首选设定...

²基线距离衰减双重差分模型结果

表3展示了公式（1）实证模型的结果。前三列采用标准双重差分法，分别将处理组定义为距离设施1英里、2英里或3英里内的房屋。每个模型中的对照组由从处理区域边缘到太阳能设施6英里外的房屋组成。每个回归序列的第四列是我们首选的距离衰减...

结论

我们的结果通过显示郊区房产在新建USSF附近出现衰减效应（效应规模从近9%到2.3%），丰富现有关于USSF影响的文献。通过研究住房周转率，我们还证明太阳能设施附近房屋需求下降是新建USSF导致房价下跌的驱动因素。我们提供部分证据表明，在USSF建设后，土地价值（与房屋价值分开）会上升...