基于多源数据融合的多环芳烃生态风险评估新视角：整合源危害与受体脆弱性的综合模型

《Marine Pollution Bulletin》：A novel perspective on ecological risk assessment of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) based on multi-source data fusion

本文提出了一种融合遥感、监测、社会经济、气象和土地利用等多源数据的多环芳烃（PAHs）生态风险评估新框架。该模型创新性地整合了风险源危害性与生态受体脆弱性，通过生态系统承载力参数识别区域PAHs总体处于中等风险水平（λ = -0.89）。相比传统方法，该研究更精准捕捉生态风险空间分异规律，并采用随机森林（RF）和结构方程模型（SEM）揭示人类活动是PAHs生态风险的主要驱动因子，为区域环境管理决策提供了新思路。

　　

重点内容

化学品

实验使用的盐酸、硝酸、碳酸钠、四硼酸锂、偏硼酸锂、无水硫酸钠和铜粉均为分析纯试剂，购自上海医药集团。有机溶剂（包括丙酮、正己烷、二氯甲烷和环己烷）为色谱纯级别，购自赛默飞世尔科技（中国）。内标物和替代标准品由安捷伦科技（美国）提供。

沉积物多环芳烃污染现状

如图3(a)所示，空间分布显示上游和下游区域具有较高的∑PAHs浓度，而中部区域浓度较低。PAHs含量范围在255.68至366.06 ng/g干重之间，平均值为308.02 ng/g干重。与中国其他河流对比（图2b和表S6）表明，除黄河口外，研究区域PAHs污染相对较轻。

结论

本研究通过采集研究区域沉积物样本分析16种多环芳烃（PAHs），全面评估了其潜在来源和生态风险。结果表明沉积物中∑PAHs浓度范围为255.68-366.06 ng/g干重，平均值为308.02 ng/g干重。生态风险评估显示沉积物PAHs生态风险以低风险为主，但高风险位点仍需关注。具体而言，极低风险和低风险位点占比XX%，中高风险位点占比XX%，表明确立针对性的风险管理策略十分必要。