综述：教师基本心理需求图景：支持性与阻碍性因素及相关结果的系统评价

《Educational Research Review》：Mapping the Landscape of Teachers’ Basic Psychological Needs: A Systematic Review of Supporting and Thwarting Factors and Associated Outcomes

本综述基于自我决定理论（SDT），系统梳理了影响教师基本心理需求（BPNs）（自主性、胜任力、归属感）满足的支持性与阻碍性因素及其相关结果。通过对102项研究的分析，揭示了领导风格、同事支持、工作控制等关键影响因素，并指出BPNs满足与教师动机、幸福感及职业韧性的密切关联。为教育政策制定者、学校领导及教师提供了基于实证的实践启示。

　　

教师基本心理需求图景：支持性与阻碍性因素及相关结果的系统评价

引言

教师的动机、幸福感与职业满意度是教育质量与教育系统可持续性的核心要素。近年来，全球教师面临着日益严峻的挑战，包括压力、职业倦怠和工作不满意，这些问题导致了高流失率和合格教师的短缺。许多教师感到缺乏支持、不被重视，并被行政要求、过度的工作负荷和资源不足所压垮。这些压力不仅削弱了教师的留任意愿，也影响了学校的稳定性和学生的学习体验。因此，理解维持教师投入与幸福感的心理机制至关重要。过去几十年间，自我决定理论（SDT）已成为探究这些机制的重要框架，特别是其基本心理需求（BPNs）组成部分。越来越多的研究表明，自主性、胜任力和归属感的满足或挫败，有助于解释工作场所条件如何促进或阻碍教师的职能发挥。然而，相关研究结果仍显零散，且对BPNs的概念化在不同研究中存在差异，使得识别稳健模式变得困难。为弥补这些空白，本研究通过系统文献评价，旨在梳理与教师BPNs满足的支持或阻碍相关的因素，以及与这些需求状态相关的结果。

理论框架

教师幸福感已成为教育研究与政策的核心关切，这不仅因其对教育者自身的重要性，也因其对课堂氛围、学生学习和职业可持续性的影响。它是一个整合了情感、心理和社会维度的复杂构念，受到个人和组织因素的双重塑造。

当前综述目标

本系统文献评价旨在探索可能促进或阻碍教师BPNs满足的各种因素，以及相关的后果。具体目标包括：（1）整合这一快速增长研究领域中分散的研究发现；（2）识别与不同基本需求（自主性、胜任力、归属感）相关的因素模式；（3）提供一份情境化的BPNs促进与阻碍因素及其结果图景。

方法

本评价采用系统方法，并遵循PRISMA指南，以确保对原始研究的系统检索与筛选。

结果

研究发现与教师BPNs满足相关的因素多种多样。领导风格，如提供自主支持的领导行为，是支持自主性需求的关键。同事支持和社会支持则显著促进归属感需求的满足。专业控制和个人属性与胜任力感知密切相关。此外，工作需求，如过重的负荷，往往是BPNs的阻碍因素。在结果方面，BPNs的满足频繁地与教师的动机、幸福感和职业韧性相关联。具体表现为，BPNs满足通常与较低的职业倦怠水平、较高的内在动机，以及强调参与和创新的特定教学方式相联系。自主性、胜任力和归属感三者之间，以及与同事信任、师生关系等关系因素之间，常常呈现动态交互作用，在需求满足中扮演着关键角色。

讨论

本系统文献评价综合了与教师BPNs满足相关的因素及常见结果。基于SDT的前提，绘制这些前因与结果图景有助于我们更好地理解支持教师动机、幸福感与职业韧性的条件。组织领导力、同事及学生关系、个人特征都与教师体验其自主性、胜任力和归属感的方式相关。这些发现细化了我们对教师工作环境中心理动力学的理解。

局限性与未来研究建议

尽管本评价对文献进行了全面综合，但在解读其发现时仍需考虑若干局限性。首先，严格的检索与筛选过程除了有意向的后果（如透明度、可重复性）外，也产生了非意向的影响，例如，评价聚焦于英文同行评审期刊发表的研究，可能排除了其他语言或未发表的相关研究。未来研究可拓展语言范围，并探索不同文化背景下BPNs的差异性。其次，关于公共政策对创造BPNs满足条件的更广泛影响，仍有待深入探索。弥补这一空白可能有助于理解监管框架如何塑造教师的幸福感与动机，为研究与实践提供新方向。

结论

教师的BPNs满足与其动机、幸福感和长期职业可持续性紧密相连。通过在SDT框架内综合现有文献，本评价揭示了BPNs满足前因的微妙与多层次性。组织领导力、同事及学生关系、个人特征都与教师体验其自主性、胜任力和归属感的方式相关。这些发现为旨在通过有针对性的干预措施（如领导力培训、工作量管理）和支持性政策环境来增强教师队伍的政策制定者、学校领导及教育工作者提供了基于实证的见解。最终，培育满足教师基本心理需求的条件，对于建设有韧性和高效的教育系统至关重要。

作者声明

Mauro Ramos：概念化，方法论，数据收集，分析，写作（初稿），写作（审阅与编辑），资金获取。Katrien Vangrieken：概念化，写作（审阅与编辑），监督，最终版本批准发布。Patricia Guerrero：监督，写作（审阅与编辑）。

生成式人工智能和AI辅助技术在写作过程中的声明

在准备本作品期间，作者使用了Grammarly和ChatGPT来改进语言和可读性。在使用此工具/服务后，作者根据需要审查并编辑了内容，并对已发表文章的内容承担全部责任。

资助

本工作是一项智利国家研究与发展机构（ANID）资助的博士项目（21220725）的一部分。

利益冲突声明

作者无利益冲突需要声明。